Resumo

O objetivo deste artigo é realizar um estudo bibliométrico dos documentos publicados que envolvam a otimização multiobjetivo. assim como sua aplicação para o planejamento de matrizes energéticas.

O Brasil é identificado como uma das maiores potências mundiais energéticas e de conservação. Logo, o planejamento da matriz energética elétrica brasileira se faz necessário e a Programação Linear Multiobjetivo pode ser empregada para entregar o resultado esperado para validar o modelo.

A metodologia proposta foi estruturada em quatro etapas principais, sendo a definição de termos, seleção de bases através de comunidade acadêmica federada; a seleção de termos mais relevantes; a terceira é a integração das bases e a quarta à análise de dados.

A finalidade do trabalho foi atingida, porque buscou-se realizar um estudo bibliométrico considerando o setor de energia elétrica e programação linear e aumento na curva de produção acadêmica ao longo dos últimos dez anos.

A avaliação da base de dados demonstra que a análise a partir de diferentes métodos existe a relevância e atratividade entre os temas. Também a implementação de novos tecnologias podem gerar análises mais profundas em estudos bibliométricos.

A contribuição deste estudo resulta na apresentação de aplicações relevantes e cada vez em maior volume que podem servir como modelo para orientar a tomada de decisão.

The objective of this article is to conduct a bibliometric study of published documents involving multi-objective optimization as well as its application for the planning of energy matrices.

Brazil is identified as one of the world's greatest energy and conservation powers. Therefore, the planning of the Brazilian electric energy matrix is necessary and the Multiobjective Linear Programming can be used to deliver the expected result to validate the model.

The proposed methodology was structured in four main stages, being the definition of terms and selection of bases through the federated academic community; selecting the most relevant terms; the third is the integration of databases and the fourth is data analysis.

The purpose of the work was achieved because we sought to conduct a bibliometric study considering the electricity sector and linear programming and increase in the academic production curve over the last ten years.

The evaluation of the database demonstrates that the analysis using different methods reinforces the relevance and attractiveness between the themes. Also the implementation of new technologies can generate deeper analysis in bibliometric studies.

The contribution of this study results in the presentation of relevant applications and increasingly in increasing volume that can serve as a model to guide decision making.