Resumo

O objetivo deste artigo foi investigar as características pertinentes ao volume das operações de crédito das cooperativas de crédito, considerando a quantidade de cooperados e o sistema cooperativo no período de 2019 a 2020.

Trata-se tema relevante, contemplando características pertinentes ao volume das operações de crédito das cooperativas. Os resultados podem ajudar a melhor entender as características que podem ser associadas ao volume das operações de crédito das cooperativas de crédito no Brasil.

Esta pesquisa é descritiva. A amostra não probabilística abrangeu 847 cooperativas de crédito disponíveis no Relatório 'IF: data', emitido pelo Banco Central do Brasil. O tratamento dos dados empregou estatística descritiva e inferencial, análise de resíduos e análise de correspondência.

Os volumes das operações de crédito das cooperativas não apresentaram distribuição uniforme e não se condicionaram ao período da operação. Entretanto, os referidos volumes condicionaram-se à quantidade de cooperados e ao sistema cooperativo ao qual a cooperativa está vinculado.

As cooperativas de crédito vinculadas a sistemas cooperativos definidos (Sicredi e Sicoob) condicionaram volumes superiores de operações de crédito. O estudo, também, exemplifica emprego da análise de correspondência, técnica multivariada usada para simplificar visualização de associações por meio de mapas perceptuais.

O estudo pode auxiliar reflexões de partes interessadas, inclusive gestores em cooperativas de crédito e acadêmicos, contribuindo para melhor entender características pertinentes ao volume das operações de crédito no Brasil.

The objective of this article was to investigate the characteristics pertinent to the volume of credit operations of credit unions, considering the number of cooperative members and the cooperative system in the period from 2019 to 2020.

This is a relevant topic, contemplating characteristics pertinent to the volume of credit operations of credit unions. The results may help to better understand characteristics that can be associated with the volume of credit operations of credit unions in Brazil.

This is a descriptive research. The non-probability sample covered 847 credit unions available in the Report 'IF: date', issued from the Central Bank of Brazil. The data treatment employed descriptive and inferential statistics, residual analyses and correspondence analysis.

The volumes of credit operations of credit unions didn’t show uniform distribution and they weren’t conditioned to the period of operation. However, these volumes were conditioned to the number of members and the cooperative system to which the credit union is linked.

The credit unions linked to defined cooperative systems (Sicredi and Sicoob) conditioned higher volumes of credit operations. The study also exemplifies the use of correspondence analysis, a multivariate technique used to simplify visualization of associations through perceptual maps.

The study can help reflections of stakeholders, including managers in credit unions and academics, helping them to better understand the characteristics relevant to the volume of credit operations in Brazil.