Analisar os fatores determinantes da intenção de uso de tecnologias digitais na Secretaria de Gestão de Pessoas de uma instituição federal de ensino, com base na Teoria Unificada de Aceitação e Uso da Tecnologia (UTAUT).
O estudo amplia a compreensão da aceitação tecnológica em organizações públicas caracterizadas pelo uso obrigatório de sistemas digitais, contexto ainda pouco explorado pela literatura, contribuindo para a análise contextualizada da aplicação da UTAUT.
Realizou-se pesquisa quantitativa, descritiva, com amostragem não probabilística por acessibilidade, envolvendo 32 servidores. Os dados foram coletados por survey estruturado e analisados por modelagem de equações estruturais via PLS-SEM.
A Expectativa de Esforço foi o único construto com influência estatisticamente significativa sobre a Intenção de Uso. Expectativa de Desempenho, Influência Social e Condições Facilitadoras não apresentaram efeitos significativos no modelo analisado.
O estudo evidencia uma configuração contextual da UTAUT em ambientes públicos institucionalizados, demonstrando que a experiência operacional de uso prevalece sobre outros construtos tradicionais e reforçando a Expectativa de Esforço como determinante da aceitação tecnológica.
O estudo oferece subsídios para gestores públicos priorizarem usabilidade, integração entre sistemas, capacitação contínua e simplificação de processos, favorecendo maior aceitação das tecnologias digitais e fortalecendo iniciativas de transformação digital.
To analyze the determinants of the intention to use digital technologies in the Human Resources Department of a federal higher education institution, based on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT).
The study advances the understanding of technology acceptance in public organizations characterized by the mandatory use of digital systems, a context that remains underexplored in the literature, contributing to a contextualized understanding of the UTAUT model.
A quantitative, descriptive study was conducted using non-probability convenience sampling, involving 32 public servants. Data were collected through a structured survey and analyzed using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM).
Effort Expectancy was the only construct with a statistically significant influence on Behavioral Intention. Performance Expectancy, Social Influence, and Facilitating Conditions did not exhibit significant effects in the estimated model.
The study highlights a contextual configuration of the UTAUT model in institutionalized public-sector environments, demonstrating that the operational experience of technology use outweighs other traditional constructs and reinforcing Effort Expectancy as a key determinant of technology acceptance.
The study provides practical guidance for public managers to prioritize usability, system integration, continuous training, and process simplification, thereby fostering greater acceptance of digital technologies and strengthening digital transformation initiatives.