Analisar como ajustes estratégicos em recursos e posicionamento competitivo, mediadores por um artefato de Inteligência Artificial, contribuem para o fortalecimento da competitividade em microempresas, utilizando os modelos VRIO e de Configuração de Valor como lentes analíticas fundamentais.
A originalidade reside na democratização da consultoria estratégica de alto nível para MEIs, utilizando modelos de linguagem de larga escala (LLM) via WhatsApp para traduzir teorias complexas de Porter e Barney em intervenções operacionais acessíveis e de baixo custo.
Pesquisa aplicada qualitativa focada no desenvolvimento de artefato tecnológico. O percurso incluiu diagnóstico setorial via dados secundários, modelagem de negócio asset-light e validação de viabilidade financeira através de Simulação de Monte Carlo com 10.000 iterações.
A intervenção demonstrou viabilidade técnica e financeira, com 85% de probabilidade de lucro no primeiro ano e payback em seis meses. A ferramenta automatiza diagnósticos SWOT/VRIO, permitindo ao empreendedor identificar trade-offs e estabelecer diferenciação competitiva sustentável.
Contribui ao aplicar a Visão Baseada em Recursos (RBV) no contexto da Inteligência Artificial Generativa para pequenos negócios. Metodologicamente, reforça o uso de simulações estatísticas para validar a eficácia e os riscos de artefatos em relatos técnicos.
Oferece uma solução escalável para reduzir a mortalidade de MPEs, promovendo a profissionalização da gestão através da tecnologia. Facilita o acesso de microempreendedores a ferramentas estratégicas, reduzindo a lacuna entre o conhecimento acadêmico e a prática gerencial.
To analyze how strategic adjustments in resources and competitive positioning, mediated by an AI artifact, contribute to strengthening competitiveness in micro-enterprises, using VRIO and Value Configuration models as fundamental analytical lenses.
The originality lies in democratizing high-level strategic consulting for micro-entrepreneurs, utilizing Large Language Models (LLM) via WhatsApp to translate complex theories from Porter and Barney into accessible, low-cost operational interventions.
Qualitative applied research focused on technological artifact development. The process included sector diagnosis via secondary data, asset-light business modeling, and financial viability validation through Monte Carlo Simulation with 10,000 iterations.
The intervention demonstrated technical and financial viability, with an 85% profit probability in the first year and a six-month payback. The tool automates SWOT/VRIO diagnostics, enabling entrepreneurs to identify trade-offs and establish sustainable competitive differentiation.
It contributes by applying Resource-Based View (RBV) within the context of Generative AI for small businesses. Methodologically, it reinforces the use of statistical simulations to validate the effectiveness and risks of artifacts in technical reports.
It offers a scalable solution to reduce small business mortality, promoting professional management through technology. It facilitates micro-entrepreneurs' access to strategic tools, narrowing the gap between academic knowledge and managerial practice.