Resumo

Título

DA PERCEPÇÃO DO GESTOR À ANÁLISE DE CONTEÚDO POR IA: SISTEMATIZAÇÃO LONGITUDINAL DE DIAGNÓSTICOS SWOT (2025-2026) COM COPILOTOS DE LINGUAGEM (LLM)
FROM MANAGER INSIGHT TO AI CONTENT ANALYSIS: LONGITUDINAL SYSTEMATIZATION OF SWOT DIAGNOSES (2025-2026) WITH LANGUAGE COPILOTS (LLM)
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Área / Tema

Estratégia
Estratégia, Conhecimento e Inovação

Autores

LEANDRO APARECIDO DA SILVA – Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte-IFRN
TIAGO DOUGLAS CAVALCANTE CARNEIRO – Faculdade Caicoense Santa Teresinha – FCST

Resumo

Objetivo do estudo

Analisar comparativamente a evolução longitudinal dos diagnósticos estratégicos de pequenos negócios entre 2025 e 2026, utilizando um método híbrido de análise qualitativa de conteúdo assistida por Inteligência Artificial (LLM) por meio da plataforma Gemini.

Relevância/originalidade

Reside na proposição de um protocolo metodológico inédito que resgata o dinamismo da análise SWOT clássica, demonstrando como a IA pode processar, semântica e longitudinalmente, extensos corpora qualitativos sem perda de coesão ou do rigor metodológico.

Metodologia/abordagem

Estudo qualitativo e comparativo longitudinal de 120 matrizes SWOT de pequenos varejos e serviços, coletadas de forma supervisionada por discentes. Utilizou-se o Gemini para codificação dedutiva sistêmica, validada por triangulação humana em fluxo cooperativo 'humano no circuito'.

Principais resultados

Revelam a consolidação da presença digital de oportunidade (2025) para força interna (2026). Por outro lado, surgem ameaças como marketplaces globais de baixo custo e agravamento de fraquezas logísticas e de custos operacionais causados por pressões macroeconômicas.

Contribuições teóricas/metodológicas

Teoricamente, conecta a análise SWOT à RBV e Capacidades Dinâmicas, demonstrando sua adaptabilidade longitudinal. Metodologicamente, valida o Gemini como assistente de codificação rigorosa, apresentando um framework de sinergia humana-IA de alta replicabilidade e menor sobrecarga interpretativa.

Contribuições sociais/para a gestão

Oferece diretrizes práticas para pequenos negócios competirem frente a mercados globais por meio do modelo phygital e parcerias locais. Instrumentaliza órgãos de fomento com diagnósticos ágeis para formular políticas públicas de suporte econômico regional.

Palavras-chave: Planejamento Estratégico, Análise SWOT, Inteligência Artificial, Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLM), Métodos Qualitativos

Abstract

Study purpose

To comparatively analyze the longitudinal evolution of strategic diagnoses in small businesses between 2025 and 2026, employing a hybrid method of qualitative content analysis assisted by Artificial Intelligence (LLM) through the Gemini platform.

Relevance / originality

It lies in proposing a novel methodological protocol that recovers the dynamism of classical SWOT analysis, demonstrating how AI can semantically and longitudinally process large qualitative corpora without losing cohesion or methodological rigor.

Methodology / approach

A longitudinal, comparative qualitative study of 120 SWOT matrices from small retail and service firms, collected under supervision. Gemini was used for systemic deductive coding, validated by human triangulation in a cooperative 'human-in-the-loop' workflow.

Main results

They reveal the consolidation of digital presence from an opportunity (2025) to an internal strength (2026). Conversely, threats like low-cost global marketplaces emerged, alongside aggravated logistical weaknesses and operational costs driven by macroeconomic pressures.

Theoretical / methodological contributions

Theoretically, it links SWOT analysis to RBV and Dynamic Capabilities, showing its longitudinal adaptiveness. Methodologically, it validates Gemini as a rigorous coding assistant, presenting a highly replicable human-AI synergy framework with reduced interpretive overhead.

Social / management contributions

Provides practical guidelines for small businesses to compete globally using phygital models and local partnerships. It equips support agencies with agile diagnostics to formulate regional public policies for economic support.

Keywords: Strategic Planning, SWOT Analysis, Artificial Intelligence, Large Language Models (LLM), Qualitative Methods