Resumo

Descrever como a aplicação do Lean Six Sigma, pelo uso de dados, pode contribuir para identificar as principais causas de custos extras na operação brasileira de importação em uma grande multinacional no ramo de eletrodomésticos, com operações em variadas partes do mundo.

Apresenta soluções incrementais (mais acessíveis por terem menor risco) no caso de uma grande empresa, indicando que podem existir situações em que o desenvolvimento de soluções rápidas, baratas e/ou de fácil implantação pode gerar bons resultados.

Estudo de caso.

Realinhamento dos fluxos com as equipes, renegociação de taxas que estavam sendo cobradas por meio de tabela pública (mais cara) e criação de um fluxo de gestão e análise de custos no procedimento de importação.

Aplicação de ferramentas e instrumentos de coleta de dados de baixa complexidade (brainstorming e entrevistas in loco), possibilitando uma rápida e barata identificação dos principais geradores de custos extras e a priorização de ações diretas nesses geradores, poupando recursos.

Demonstrar que o uso de dados na tomada de decisão ajuda a reduzir a subjetividade, contribuindo num eventual processo de defesa de iniciativas propostas. O advento computacional, em termos de armazenamento e processamento de dados, tem crescentemente contribuído para esse fim.

Describe how the application of Lean Six Sigma, through the use of data, can help to identify the main causes of extra costs in the Brazilian import operation in a large multinational in the field of home appliances, with worlwide operation.

It presents incremental solutions (more accessible because they have less risk) in the case of a large company, indicating that there may be situations in which the development of quick, cheap and/or easy-to-implement solutions can generate good results.

Case study.

Realignment of flows with teams, renegotiation of fees that were being charged through a public table (more expensive) and creation of a management flow and cost analysis in the import procedure.

The application of low-complexity data collection tools and instruments, such as brainstorming and on-site interviews, made it possible to quickly and cheaply identify the main generators of extra costs and the prioritization of direct actions in these generators, saving resources.

Demonstrate that the use of data in decision making helps to reduce subjectivity, contributing to an eventual process of defense of proposed initiatives. The advent of computing, in terms of data storage and processing, has increasingly contributed to this end.