Resumo

Título do Artigo

CRIAÇÃO DE UMA REDE DE CONHECIMENTO UTILIZANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL A PARTIR DA ASSOCIAÇÃO DE BASES TÉCNICAS E TECNOLÓGICAS BRASILEIRAS: PROPOSTA DE PESQUISA
Abrir Arquivo

Tema

Temas Emergentes em Inovação e Empreendedorismo

Autores

Nome
1 - Katia Cinara Tregnago Cunha
UNINOVE – Universidade Nove de Julho - Programa de Pós-Graduação em Administração
2 - Cristina Dai Prá Martens
UNINOVE – Universidade Nove de Julho - PPGP Uninove
3 - Carla Bonato Marcolin
Faculdade de Gestão e Negócios - FAGEN/UFU - FAGEN

Reumo

Objetivo do estudo
Desenvolver uma rede de conhecimento para análise de inovação a partir da associação de bases técnicas e tecnológicas brasileiras, utilizando recursos de inteligência artificial.
Relevância/originalidade
Integração das bases de informação técnica e tecnológica brasileiras, com automatização da extração de informações de campos textuais, de forma a criar uma rede de conhecimento para fornecer conhecimento sistematizado para os processos de inovação.
Metodologia/abordagem
Estudo estruturado em três etapas interligadas, incluindo Revisão Sistemática da Literatura, construção de um banco de dados baseado nos Princípios inventivos da Teoria da Resolução Inventiva de Problemas (TRIZ) e integração de bases de informação técnica e tecnológica brasileiras.
Principais resultados
Identificação de métodos e ferramentas de extração de termos chave de documentos de patente e construção de um corpus terminológico para analisar dados textuais massivos para serem incorporados em modelos de aprendizado de máquina para a extração supervisionada de palavras-chave.
Contribuições teóricas/metodológicas
Oferecimento de uma base de efeitos técnicos traduzida para a língua portuguesa para aplicação em ferramentas de mineração de textos com o objetivo de extrair informações de documentos científicos.
Contribuições sociais/para a gestão
Interligar conhecimento acumulado em bases de informações técnicas e tecnológicas para subsidiar a gestão estratégica, gestão de projetos e ações de pesquisa e desenvolvimento.

Abstract

Study goals
Develop a knowledge network for innovation analysis based on the association of Brazilian technical and technological bases, using artificial intelligence resources.
Relevance / originality
Integration of Brazilian technical and technological information bases, with automation of the extraction of information from textual fields, in order to create a knowledge network to provide systematized knowledge for innovation processes.
Methodology / approach
Study structured in three interconnected stages, including Systematic Literature Review, construction of a database based on the Inventive Principles of the Theory of Inventive Problem Solving (TRIZ) and integration of Brazilian technical and technological information bases.
Main results
Identification of methods and tools for extracting key terms from patent documents and building a terminological corpus to analyze massive textual data to be incorporated into machine learning models for supervised keyword extraction.
Theoretical / methodological contributions
Offering a base of technical effects translated into Portuguese for application in text mining tools in order to extract information from scientific documents.
Social / management contributions
Interconnect accumulated knowledge in technical and technological information bases to support strategic management, project management and research and development actions.