Resumo

Tem como objetivo trazer um estado da arte de estudos sobre a relação entre foresight e Inteligência Artificial, contemplando terminologias recentes como ChatGPT, Large Language Models e Generative IA que podem ajudar a enriquecer a discussão da relação entre antecipação e AI

Ampliar a compreensão da relação IA e Foresight, fornecendo uma visão atualizada desta área em constante mudança.

O trabalho baseia-se em uma revisão sistemática da literatura.

Os avanços no campo da detecção de artefatos estão impulsionando o desenvolvimento de sistemas autônomos. O aprendizado profundo e outras técnicas baseadas em IA podem detectar sinais ou tendências, de acordo com os estudos discutidos

Associação de IA e Foresight, e exploração de novos trabalhos através de RSL.

A evolução contínua do LLM trará novos desafios e oportunidades de pesquisa. Métodos tradicionais têm se concentrado em identificar padrões por meio de agrupamento e análise estatística de palavras, mas o LLM encontra relações complexas e produz respostas relevantes para o contexto.

It aims to bring a state of the art of studies on the relationship between foresight and Artificial Intelligence, contemplating recent terminologies such as ChatGPT, Large Language Models and Generative AI that can help enrich the discussion of the relationship between anticipation

Broaden understanding of the relationship between AI and Foresight, providing an up-to-date view of this ever-changing area.

The paper is based on a systematic literature review.

Advances in the field of artifact detection are driving the development of autonomous systems. Deep learning and other AI-based techniques can detect signals or trends, according to the studies discussed

Linking AI and Foresight, and exploring new work through RSL.

The continued evolution of LLM will bring new challenges and research opportunities. Traditional methods have focused on identifying patterns through clustering and statistical analysis of words, but LLM finds complex relationships and produces context-relevant answers.