Resumo

Este estudo se propôs a elaborar um modelo de previsões para o setor de serviços de Florianópolis para os próximos oito meses, considerando os valores das admissões e dos desligamentos, com base nos resultados divulgados pelo Cadastro de Empregados e Desempregados

Em Florianópolis, a maioria dos trabalhadores formais (81,4%) atua no setor de serviços, sendo esse o setor mais impactado pela crise Com isso, torna-se relevante estimar quantos trabalhadores serão admitidos e/ou desligados nesse setor até dezembro de 2021.

Para atingir o objetivo proposto, foi utilizado o aprendizado de máquina - uma área de inteligência artificial, por meio do software estatístico RStudio. Foi aplicada a metodologia ARIMA de previsões de séries temporais, em sua forma univariada

Os resultados mostram que o setor de serviços suscitará uma retomada de seus patamares observados desde 2004 Apesar disso, é um setor que se encontra limitado em termos de crescimento pela força de trabalho.

Nesse sentido, apresentamos os resultados, script utilizado no software para alcance dos resultados e que servirá como norteador para outros pesquisadores que buscam o mesmo objetivo de alguma maneira.

Com 208 observações, a série temporal compreendeu os meses de janeiro de 2004 a abril de 2021, a fim de analisar a evolução do mercado de trabalho. Verificando as admissões e desligamentos contribuindo para outras análises aprofundadas.

This study proposed to prepare a forecast model for the service sector in Florianópolis for the next eight months, considering the values ​​of admissions and dismissals, based on the results published by the Register of Employed and Unemployed Persons

In Florianópolis, most formal workers (81.4%) work in the service sector, which is the sector most impacted by the crisis. Thus, it is relevant to estimate how many workers will be admitted and/or dismissed in this sector by December 2021 .

To achieve the proposed objective, machine learning was used - an area of ​​artificial intelligence, through the statistical software RStudio. The ARIMA methodology for time series forecasts was applied, in its univariate form

The results show that the services sector will bring about a resumption of the levels observed since 2004. Despite this, it is a sector that is limited in terms of growth by the workforce.

In this sense, we present the results, a script used in the software to achieve the results and which will serve as a guide for other researchers who seek the same objective in some way.

With 208 observations, the time series covered the months of January 2004 to April 2021, in order to analyze the evolution of the labor market. Checking admissions and dismissals contributing to further in-depth analysis.