Resumo

Definir o conceito de Sistema de Dados de Saúde Pessoal (ou Personal Health Data - PHD) e identificar as barreiras que influenciam a adoção deste tipo de tecnologia, ou seja, de tecnologias digitais de saúde.

O estudo destaca a importância da gestão de dados de saúde pessoal, abordando barreiras à adoção de tecnologias digitais. Possui uma análise abrangente com soluções práticas, contribuindo para a melhoria da eficiência e qualidade nos cuidados de saúde.

Utilizou-se da Revisão Sistemática da Literatura (RSL), seguindo rigor metodológico e o protocolo PRISMA com foco na eficácia e nas barreiras à adoção de sistemas de gestão de dados de saúde.

Caracterização detalhada dos componentes dos sistemas de gestão de dados de saúde pessoal (PHD) e a identificação de barreiras significativas à sua adoção, como a falta de integração, resistência a investimentos e desafios na implementação de tecnologias digitais em saúde.

Definição de características essenciais para sistemas de gestão de dados de saúde pessoal (PHD), como acessibilidade, usabilidade e interoperabilidade. Metodologicamente, o estudo oferece um modelo de Revisão Sistemática da Literatura (RSL) que pode ser replicado, promovendo rigor e transparência na pesquisa.

Sociais: promoção de uma gestão mais eficiente e segura dos dados de saúde, aumentando a confiança dos usuários e melhorando a qualidade dos cuidados. Gestão: oferece insights sobre barreiras e oportunidades, auxiliando na implementação de tecnologias que atendam à saúde.

Define the concept of a Personal Health Data (PHD) system and identify the barriers that influence the adoption of this type of technology, specifically digital health technologies.

The study highlights the importance of personal health data management, addressing barriers to the adoption of digital technologies. It offers a comprehensive analysis with practical solutions, contributing to the improvement of efficiency and quality in healthcare delivery.

A Systematic Literature Review (SLR) was conducted, following methodological rigor and the PRISMA protocol, focusing on the effectiveness and barriers to the adoption of health data management systems.

A detailed characterization of the components of Personal Health Data (PHD) management systems and the identification of significant barriers to their adoption, such as lack of integration, resistance to investment, and challenges in implementing digital health technologies.

Definition of essential characteristics for Personal Health Data (PHD) management systems, such as accessibility, usability, and interoperability. Methodologically, the study provides a replicable model of Systematic Literature Review (SLR), promoting rigor and transparency in research.

Social: Promotes more efficient and secure management of health data, enhancing user trust and improving the quality of care. Management: Provides insights into barriers and opportunities, assisting in the implementation of technologies that support healthcare.