Resumo

Título do Artigo

OTIMIZAÇÃO DO DIMENSIONAMENTO DE ENFERMAGEM USANDO ALGORITMOS GENÉTICOS NO CONTEXTO DA LEGISLAÇÃO BRASILEIRA
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Tema

Indústria 4.0, Inteligência Artificial e a Gestão de Projetos

Autores

Nome
1 - Pedro Luís Silva Giacomin
UFMG - Campus Pampulha
2 - Camila Santana Braz
Universidade Federal de Minas Gerais - Departamento de Ciência da Computação
3 - Gabriela Nunes Lopes
UFMG - Belo Horizonte

Reumo

Objetivo do estudo
Apresentar uma metodologia e uma ferramenta para realizar de maneira automática o dimensionamento de enfermagem em hospitais usando algoritmos genéticos, mantendo a conformidade com as normas técnicas definidas pelo Conselho Federal de Enfermagem e com a legislação trabalhista brasileira.
Relevância/originalidade
O presente estudo apresenta uma forma alternativa de realizar o dimensionamento de enfermagem, que hoje é feito manualmente. Estudos anteriores não consideram o contexto brasileiro, muito menos as normas técnicas definidas pelo Conselho Federal de Enfermagem do Brasil no ano de 2024.
Metodologia/abordagem
O problema foi modelado como um problema de otimização, com base tanto na legislação trabalhista brasileira quanto nas normas do Conselho Federal de Enfermagem. A busca pelas soluções ótimas foi feita usando algoritmos genéticos.
Principais resultados
Foram obtidas escalas que cumprem com os requisitos estabelecidos na legislação para 2 cenários diferentes. Também foi desenvolvida uma ferramenta para que pessoas sem conhecimento em programação possam utilizar a metodologia e aplicar em seus respectivos cenários hospitalares.
Contribuições teóricas/metodológicas
Uso de algoritmos genéticos na Gestão de Pessoas para contextos em que há critérios de dimensionamento de pessoal específicos a serem cumpridos e com funcionários trabalhando em escalas diferentes, não apenas no contexto hospitalar.
Contribuições sociais/para a gestão
Uma ferramenta fácil de ser utilizada e que pode servir no contexto de muitos hospitais brasileiros, e uma metodologia de dimensionamento de pessoal que pode ser usada em outros contextos de gestão de pessoas.

Abstract

Study goals
Introduce a methodology and a tool to automatically plan the amount of nurses needed in a hospital using genetic algorithms, in accordance with the technical requirements defined by the Brazilian National Nursing Council and Brazilian labor laws.
Relevance / originality
This study presents an alternative way of calculating the amount of nurses needed in a hospital, which is done manually nowadays Previous studies do not consider the brazilian context, let alone the technical norms specified by the Brazilian National Nursing Council, 2024
Methodology / approach
The problem was modeled as an optimization problem, keeping in mind the Brazilian labor laws and the norms specified by the Brazilian National Nursing Council. The Search for solutions was done using genetic algortihms.
Main results
We obtained schedules that fill the requirements for 2 different cenários. We also developed na easy to use tool so that people with no knowledge in programming could use the methodology and apply it in their own hospitals.
Theoretical / methodological contributions
The use of genetic algorithms in People Management in contexts where there are specific workforce requirements to be fulfilled and with employees working with different work schedules, applicable in contexts other than hospital ones.
Social / management contributions
An easy to use tool that can be applied in many different Brazilian hospitals, and a Worforce Planning method that can be used in other People Management contexts.