Resumo

O estudo busca analisar a relação entre transformação digital e sustentabilidade no ensino superior. Por meio de um estudo bibliográfico, entender como a transformação digital e sustentabilidade se entrelaçam e estão presentes no contexto das instituições de ensino superior.

Relevante por abordar a convergência de duas áreas impactantes, a transformação digital e a sustentabilidade, destacando como as instituições de ensino superior estão adaptando e/ou influenciando a sociedade em face de desafios A originalidade reside na aplicação de técnicas bibliométricas.

Utilizamos as técnicas bibliométricas para avaliar atividades científicas e publicações das bases de dados Scopus e Web of Science (WoS) quanto aos temas de pesquisa Foram utilizados métodos quantitativos e contagens estatísticas com a ferramenta PyBibX, uma biblioteca Python para análise bibliométrica.

Identificamos ser um campo emergente de pesquisas, com um crescente interesse e intensificação dos trabalhos na área, em especial após a Pandemia COVID-19 Apesar da colaboração entre atores, esses relacionamentos são ainda incipientes Há dois tópicos principais na literatura.

Contribui teoricamente ao explorar e compreender a transformação digital e sustentabilidade no ensino superior Metodologicamente, destaca-se a aplicação de técnicas de análise de dados, como UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection), Modelagem de Tópicos e Deep Learning.

Para as instituições de ensino superior (IES) sugere-se a necessidade de integrar a transformação digital e a sustentabilidade, preparando-se melhor para enfrentar desafios globais e promover um futuro mais inclusivo e sustentável.

The study seeks to analyze the relationship between digital transformation and sustainability in higher education. Through a bibliographic study, understand how digital transformation and sustainability are intertwined and present in the context of higher education institutions.

This study is relevant as it explores the convergence of digital transformation and sustainability, focusing on how higher education institutions adapt and influence society. The originality lies in applying bibliometric techniques to map and understand these emerging trends.

We applied bibliometric techniques to analyze scientific publications from Scopus and WoS, using PyBibX for quantitative analysis. The study included exploratory data analysis, network analysis, and topic modeling based on Deep Learning to evaluate research topics effectively.

We identified this as an emerging research field with increasing interest, especially post-COVID-19. Collaboration among actors is still developing. The literature focuses on two main topics: teaching and learning challenges in higher education, and sustainability, economic development, and universities' societal roles.

This study contributes theoretically by exploring the intersection of digital transformation and sustainability in higher education Methodologically, it highlights the use of advanced data analysis techniques, including UMAP, Topic Modeling, and Deep Learning, to map trends and patterns in large volumes of

For HEIs, integrating digital transformation and sustainability is crucial for addressing global challenges and fostering a more inclusive and sustainable future. Socially, the study emphasizes the importance of adaptable curricula that incorporate sustainable development principles, enhancing the training of future professionals.