Resumo

Este artigo aborda o desafio de manter a competitividade em pequenos e médios restaurantes Para isso, investiga o uso da inteligência artificial na gestão de preços, utilizando uma metodologia qualitativa. Os resultados mostram eficiência na otimização de estratégias e sustentabilidade empresarial.

A pesquisa é relevante por abordar a necessidade crescente de inovação em pequenos e médios restaurantes Sua originalidade reside na aplicação de inteligência artificial para gestão de preços, oferecendo uma solução prática e acessível que potencializa a competitividade em um mercado dinâmico

Este estudo utilizou uma abordagem qualitativa baseada em estudo de caso, com entrevistas em profundidade, análise de conteúdo e triangulação de dados para investigar a aceitação de pequenos e médios restaurantes na aplicação de inteligência artificial para a gestão de preços.

Os principais resultados indicam que pequenos restaurantes enfrentam desafios significativos na gestão de preços, destacando a necessidade de automação e integração tecnológica para melhorar a eficiência operacional e a competitividade.

As contribuições teóricas incluem a ampliação do conhecimento sobre a aplicação de inteligência artificial na gestão de preços em restaurantes, destacando a importância da automação e integração tecnológica para melhorar a eficiência operacional e competitividade no setor.

As contribuições sociais e gerenciais incluem insights práticos para gestores de restaurantes sobre a adoção de inteligência artificial, visando otimizar a gestão de preços, melhorar a competitividade e responder de maneira mais eficiente às mudanças do mercado, beneficiando tanto o negócio quanto

This article addresses the challenge of maintaining competitiveness in small and medium-sized restaurants. To do so, it investigates the use of artificial intelligence in price management, employing a qualitative methodology. The results demonstrate efficiency in optimizing strategies and business sustainability.

The research is relevant as it addresses the growing need for innovation in small and medium-sized restaurants. Its originality lies in the application of artificial intelligence for price management, offering a practical and accessible solution that enhances competitiveness in a dynamic market.

This study utilized a qualitative case study approach, involving in-depth interviews, content analysis, and data triangulation to investigate the acceptance of small and medium-sized restaurants in applying artificial intelligence for price management.

The main results indicate that small restaurants face significant challenges in price management, highlighting the need for automation and technological integration to improve operational efficiency and competitiveness.

The theoretical contributions include expanding the knowledge of artificial intelligence application in price management within restaurants, emphasizing the importance of automation and technological integration to enhance operational efficiency and competitiveness in the sector.

Social and managerial contributions include practical insights for restaurant managers on adopting artificial intelligence to optimize price management, improve competitiveness, and respond more efficiently to market changes, benefiting both the business and customers.