Resumo

Título do Artigo

APLICAÇÕES DO STATISTICAL PROCESS MONITORING NA INDÚSTRIA 4.0: MAPEAMENTO POR PATENTES TECNOLÓGICAS
Abrir Arquivo

Tema

Inovação e Empreendedorismo Digital na Era da Industria 4.0, explorando como as tecnologias estão moldando novas práticas empreendedoras e impulsionando a inovação em diversos setores.

Autores

Nome
1 - Fernanda Moreira de Souza Berretta
UFSCar - São Carlos
2 - Ana Lúcia Vitale Torkomian
Universidade Federal de São Carlos - Departamento de Engenharia de Produção
3 - Pedro Carlos Oprime
-

Reumo

Objetivo do estudo
O presente estudo tem por objetivo mapear como o Statistical Process Monitoring (SPM) tem sido aplicado como tecnologia habilitadora na Indústria 4.0, identificando áreas de aplicação, integração com tecnologias emergentes e potenciais contribuições para a evolução da Gestão da Qualidade.
Relevância/originalidade
O artigo explora o papel do SPM dentro da Indústria 4.0 a partir de patentes, fonte ainda pouco explorada na literatura de Qualidade 4.0, permitindo identificar tendências tecnológicas e lacunas de inovação com base em registros de propriedade intelectual.
Metodologia/abordagem
A metodologia escolhida conta com pesquisa documental e exploratória com análise quantitativa e qualitativa de 119 patentes publicadas entre 2005 e 2025, obtidas nas bases INPI, LATIPAT, Espacenet e USPTO, considerando códigos técnicos, títulos, resumos e áreas de aplicação relacionados ao SPM.
Principais resultados
O SPM apresenta integração crescente com sistemas ciberfísicos, machine learning, IoT e big data analytics, demonstrando versatilidade em diferentes setores industriais e papel estratégico na automação, otimização e controle inteligente de processos complexos e digitalizados, revelando ser uma importante tecnologia na I4.0.
Contribuições teóricas/metodológicas
O tipo de metodologia escolhida amplia o entendimento sobre a relação entre SPM e Indústria 4.0, validando o uso de patentes como fonte de dados para pesquisas em Gestão da Qualidade e identificando padrões técnicos e setoriais de aplicação.
Contribuições sociais/para a gestão
Esse estudo fornece informações estratégicas para gestores e formuladores de políticas sobre a adoção do SPM em ambientes industriais digitais, auxiliando na tomada de decisões para inovação, aumento da competitividade e desenvolvimento de soluções adaptadas à transformação digital.

Abstract

Study goals
This study aims to map how Statistical Process Monitoring (SPM) has been applied as an enabling technology in Industry 4.0, identifying areas of application, integration with emerging technologies and potential contributions to the evolution of Quality Management.
Relevance / originality
The article explores the role of SPM within Industry 4.0 based on patents, a source still little explored in the Quality 4.0 literature, making it possible to identify technological trends and innovation gaps based on intellectual property records.
Methodology / approach
The chosen methodology includes documentary and exploratory research with quantitative and qualitative analysis of 119 patents published between 2005 and 2025, obtained from the INPI, LATIPAT, Espacenet and USPTO databases, considering technical codes, titles, abstracts and areas of application related to SPM.
Main results
SPM is increasingly integrated with cyber-physical systems, machine learning, IoT and big data analytics, demonstrating versatility in different industrial sectors and a strategic role in the automation, optimization and intelligent control of complex and digitalized processes, proving to be an important technology
Theoretical / methodological contributions
The type of methodology chosen broadens the understanding of the relationship between SPM and Industry 4.0, validating the use of patents as a source of data for research into Quality Management and identifying technical and sectoral patterns of application.
Social / management contributions
This study provides strategic information for managers and policymakers on the adoption of SPM in digital industrial environments, helping them to make decisions on innovation, increasing competitiveness and developing solutions adapted to the digital transformation.