Resumo

Título

AVALIAÇÃO CONTÍNUA DA EXPERIÊNCIA DISCENTE EM CURSOS DE CURTA DURAÇÃO: UMA PROPOSTA DE INTEGRAÇÃO ENTRE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E NEUROCIÊNCIA
CONTINUOUS ASSESSMENT OF STUDENT EXPERIENCE IN SHORT-TERM COURSES: A PROPOSAL FOR INTEGRATION BETWEEN ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND NEUROSCIENCE
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Área / Tema

Inovação
Tecnologias emergentes e inovação

Autores

KATIA VIEIRA YO – Universidade Presbiteriana Mackenzie
Nelson Roberto Furquim – Universidade Presbiteriana Mackenzie

Resumo

Objetivo do estudo

Propor modelo de avaliação contínua da experiência discente, integrando inteligência artificial e neurociência, para mensurar dimensões cognitivas, emocionais e comportamentais em cursos de curta duração.

Relevância/originalidade

Aplica abordagem inovadora ao combinar IA e neurociência na avaliação educacional, substituindo instrumentos pontuais por monitoramento contínuo orientado por dados em contexto de educação corporativa B2B.

Metodologia/abordagem

Pesquisa aplicada com abordagem quanti-qualitativa e caráter exploratório-descritivo, fundamentada em diagnóstico institucional e aplicação piloto da ferramenta Pulso Educação em curso de curta duração.

Principais resultados

A ferramenta evidenciou capacidade de captar percepções discentes em tempo real, gerando indicadores que subsidiaram ajustes pedagógicos imediatos e evidenciaram evolução positiva nos índices de felicidade e cultura ao longo do curso.

Contribuições teóricas/metodológicas

Operacionaliza construtos da neurociência educacional e da teoria da carga cognitiva por meio de indicadores integrados, articulando inovação de processo e organizacional no campo da avaliação educacional.

Contribuições sociais/para a gestão

Oferece modelo replicável para gestão da experiência discente em educação corporativa, promovendo cultura de análise contínua e tomada de decisão pedagógica baseada em evidências.

Palavras-chave: Avaliação educacional, Experiência discente, Inteligência artificial, Neurociência, Educação corporativa

Abstract

Study purpose

To propose a continuous assessment model for student experience, integrating artificial intelligence and neuroscience, to measure cognitive, emotional and behavioral dimensions in short-term courses.

Relevance / originality

Applies an innovative approach by combining AI and neuroscience in educational assessment, replacing one-off instruments with continuous data-driven monitoring in a B2B corporate education context.

Methodology / approach

Applied research with quantitative and qualitative approach and exploratory-descriptive nature, based on institutional diagnosis and pilot application of the Pulso Educação tool in a short-term course.

Main results

The tool pointed out the ability to capture student perceptions in real time, generating indicators that supported immediate pedagogical adjustments and evidenced positive evolution in happiness and culture indices throughout the course.

Theoretical / methodological contributions

Operationalizes constructs from educational neuroscience and cognitive load theory through integrated indicators, articulating process and organizational innovation in the field of educational assessment.

Social / management contributions

Offers a replicable model for managing student experience in corporate education, promoting a culture of continuous analysis and evidence-based pedagogical decision-making.

Keywords: Educational assessment, Student experience, Artificial intelligence, Neuroscience, Corporate education