Este estudo apresenta o desenvolvimento do AxoloDAO, uma plataforma descentralizada baseada em tecnologia blockchain voltada ao monitoramento científico e rastreabilidade de axolotes (Ambystoma mexicanum) em cativeiro, integrando registro imutável de dados biológicos, tokenização de espécimes via padrão ERC-721 e mecanismos de
A combinação de tokenização de espécimes vivos, auditoria científica por consenso on-chain e monitoramento ambiental em tempo real configura uma abordagem ainda pouco documentada na literatura sobre gestão de dados em laboratórios de conservação.
O projeto foi desenvolvido com arquitetura full-stack composta por frontend em React, backend com APIs REST e WebSockets, e smart contracts em Solidity implantados na rede de testes Sepolia, utilizando estruturas de Merkle Tree para ancoragem eficiente de medições ambientais, controle de
A solução implementada permite o registro rastreável de medições por parâmetros ambientais, a emissão de identidades digitais únicas (NFTs) para cada espécime e validação científica auditável por especialistas certificados, com dados verificáveis publicamente na blockchain.
O trabalho demonstra a viabilidade de aplicar blockchain e NFTs à conservação de espécies ameaçadas, contribuindo para a discussão sobre integridade de dados científicos, rastreabilidade ambiental e governança descentralizada em contextos de pesquisa biológica.
O relato disponibiliza a gestores de conservação um modelo de rastreabilidade e auditoria de dados científicos em blockchain, apoiando a coordenação interinstitucional, a prestação de contas a financiadores e a transparência no monitoramento de espécies ameaçadas em cativeiro.
This study presents the development of AxoloDAO, a decentralized platform based on blockchain technology aimed at the scientific monitoring and traceability of axolotls (Ambystoma mexicanum) in captivity, integrating immutable biological data recording, specimen tokenization via the ERC-721 standard, and on-chain consensus auditing
The combination of live specimen tokenization, on-chain scientific consensus auditing, and real-time environmental monitoring represents an approach still scarcely documented in the literature on data management in conservation laboratories.
The project was developed with a full-stack architecture comprising a React frontend, a backend with REST APIs and WebSockets, and Solidity smart contracts deployed on the Sepolia test network, using Merkle Tree structures for efficient environmental measurement anchoring, Role-Based Access Control (RBAC),
The implemented solution enables the traceable recording of environmental parameter measurements, the issuance of unique digital identities (NFTs) for each specimen, and scientifically auditable validation by certified specialists, with data publicly verifiable on the blockchain.
The work demonstrates the feasibility of applying blockchain and NFTs to endangered species conservation, contributing to the discussion on scientific data integrity, environmental traceability, and decentralized governance in biological research contexts.
This report provides conservation managers with a blockchain-based model for the traceability and auditing of scientific data, supporting interinstitutional coordination, accountability to funders, and transparency in the monitoring of endangered species kept in captivity.