Analisar a relação entre estrutura do conhecimento tecnológico e desempenho inovativo em patentes relacionadas às tecnologias de embalagens aplicadas à exportação de frutas tropicais, considerando simultaneamente dimensões semânticas, classificatórias e relacionais, bem como sua associação com impacto e apropriação da inovação
O estudo integra análise semântica, agrupamentos tecnológicos, indicadores de diversidade, convergência e coesão semântica para examinar patentes relacionadas às tecnologias de embalagens aplicadas à exportação de frutas tropicais, abordando de forma integrada dimensões pouco exploradas conjuntamente na literatura.
A pesquisa combinou análise semântica de documentos patentários, técnicas de agrupamento não supervisionado e modelagem econométrica para caracterizar diferentes configurações do conhecimento tecnológico e examinar sua associação com indicadores de desempenho inovativo.
Os resultados evidenciaram elevada heterogeneidade tecnológica, organizada em múltiplas trajetórias de conhecimento. Diversidade tecnológica e convergência não estiveram automaticamente associadas ao maior impacto tecnológico, enquanto características dos clusters explicaram melhor o impacto das invenções do que sua apropriação.
Os achados indicam que diversidade tecnológica, convergência e coesão semântica representam dimensões distintas da estrutura do conhecimento. Metodologicamente, demonstram a utilidade da integração entre análise semântica, agrupamento não supervisionado e modelagem econométrica para estudos de inovação baseada em patentes.
Os resultados contribuem para a compreensão das relações entre estrutura do conhecimento tecnológico, impacto e apropriação da inovação, oferecendo subsídios para decisões relacionadas à gestão da inovação e ao direcionamento de estratégias tecnológicas em diferentes contextos organizacionais
To analyze the relationship between the structure of technological knowledge and innovative performance in patents related to packaging technologies applied to tropical fruit exports, considering semantic, classificatory, and relational dimensions, as well as their association with technological impact and innovation appropriation.
The study integrates semantic analysis, technological clustering, and indicators of diversity, convergence, and semantic cohesion to examine patents related to packaging technologies applied to tropical fruit exports, addressing dimensions that have rarely been investigated jointly in the literature.
The research combined semantic analysis of patent documents, unsupervised clustering techniques, and econometric modeling to characterize different configurations of technological knowledge and examine their association with indicators of innovative performance.
The results revealed high technological heterogeneity organized into multiple knowledge trajectories. Technological diversity and convergence were not automatically associated with higher technological impact, while cluster characteristics explained the impact of inventions more effectively than their innovation appropriation.
The findings indicate that technological diversity, convergence, and semantic cohesion represent distinct dimensions of knowledge structure. Methodologically, the study demonstrates the usefulness of integrating semantic analysis, unsupervised clustering, and econometric modeling in patent-based innovation research.
he results contribute to a better understanding of the relationships among technological knowledge structure, technological impact, and innovation appropriation, providing insights to support innovation management decisions and the development of technological strategies across different organizational contexts.