O ensaio tem como objetivo construir argumento teórico sobre o papel da inteligência artificial generativa como mecanismo de preservação de memória institucional e continuidade estratégica em organizações públicas de educação sujeitas à descontinuidade administrativa recorrente.
A interseção entre descontinuidade administrativa, memória institucional e inteligência artificial generativa permanece pouco explorada na literatura de gestão estratégica e de administração pública, que trata a tecnologia predominantemente como instrumento de decisão, e não como mecanismo de continuidade organizacional.
O ensaio foi construído por meio de revisão teórica crítico-construtiva, com mapeamento orientado da literatura de memória organizacional, capacidades dinâmicas e governança algorítmica nas bases Scopus, Web of Science, SciELO e Catálogo CAPES, seguido de proposição de refinamento conceitual.
O ensaio propõe que a inteligência artificial generativa pode operar como repositório ativo de memória institucional, distinto do arquivamento passivo, e identifica quatro condições institucionais, capacidade técnica, documentação, cultura de uso e governança algorítmica, que determinam sua eficácia.
A contribuição teórica articula as literaturas de memória organizacional, capacidades dinâmicas e governança algorítmica, propondo nova categoria de repositório de memória institucional associada à inteligência artificial generativa e especificando riscos de captura, dependência tecnológica e uso passivo.
O ensaio oferece subsídio para decisões de adoção de inteligência artificial generativa em secretarias de educação, recomendando investimento prévio em documentação estruturada e governança algorítmica, e contribui para o debate normativo sobre a Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial.
The essay aims to build a theoretical argument on the role of generative artificial intelligence as a mechanism for preserving institutional memory and strategic continuity in public education organizations subject to recurring administrative discontinuity.
The intersection between administrative discontinuity, institutional memory and generative artificial intelligence remains underexplored in the strategic management and public administration literature, which predominantly treats technology as a decision instrument rather than a mechanism for organizational continuity.
The essay was built through critical-constructive theoretical review, with an oriented mapping of the organizational memory, dynamic capabilities and algorithmic governance literatures in Scopus, Web of Science, SciELO and the CAPES catalog, followed by conceptual refinement.
The essay proposes that generative artificial intelligence can operate as an active repository of institutional memory, distinct from passive archiving, and identifies four institutional conditions, technical capacity, documentation, use culture and algorithmic governance, that determine its effectiveness.
The theoretical contribution articulates the organizational memory, dynamic capabilities and algorithmic governance literatures, proposing a new category of institutional memory repository associated with generative artificial intelligence and specifying risks of capture, technological dependence and passive use.
The essay offers input for decisions on adopting generative artificial intelligence in education departments, recommending prior investment in structured documentation and algorithmic governance, and contributes to the ongoing normative debate on the Brazilian Artificial Intelligence Strategy.