Como o patrocínio em recomendações de IA generativa pode afetar a credibilidade percebida pelo consumidor? Este estudo experimental investiga se recomendações patrocinadas no ChatGPT reduzem a intenção de seguir recomendações, comparando produtos cosméticos e restaurantes em diferentes cenários experimentais
O estudo é o primeiro a testar empiricamente esse mecanismo no contexto de LLMs comerciais, contribuindo para as literaturas de persuasão, credibilidade da fonte e comportamento do consumidor digital.
O estudo adota um design experimental entre sujeitos (2 × 2), combinando dois níveis de patrocínio (ausente vs. presente) com duas categorias de produto (cosmético vs. restaurante). Cada experimento será respondido por aproximadamente 50 participantes, totalizando 200 respondentes.
Com base na literatura, espera-se que a presença de patrocínio reduza significativamente a credibilidade percebida, conforme o que já foi demonstrado para influenciadores em contextos de divulgação.
Do ponto de vista teórico, este estudo contribui ao preencher uma lacuna identificada na literatura de comportamento do consumidor digital: nenhum trabalho anterior testou empiricamente como a revelação de patrocínio em respostas de LLMs afeta a credibilidade percebida e a intenção comportamental.
Do ponto de vista gerencial, os resultados oferecerão subsídios concretos para marcas que avaliam investir em anúncios dentro de plataformas de IA, para gestores de plataformas que precisam calibrar formatos de divulgação, e para órgãos reguladores que enfrentarão em breve as implicações
How can sponsorship in generative AI recommendations affect consumers’ perceived credibility? This experimental study investigates whether sponsored recommendations on ChatGPT reduce consumers’ intention to follow recommendations, comparing cosmetic products and restaurants across different experimental scenarios.
This study is the first to empirically test this mechanism in the context of commercial LLMs, contributing to the literature on persuasion, source credibility, and digital consumer behavior.
The study adopts a 2 × 2 between-subjects experimental design, combining two sponsorship conditions (absent vs. present) with two product categories (cosmetics vs. restaurants). Each experimental condition will include approximately 50 participants, for a total sample of 200 respondents.
Based on the literature, the presence of sponsorship is expected to significantly reduce perceived credibility, consistent with findings previously demonstrated for influencers in disclosure contexts.
From a theoretical perspective, this study contributes to filling a gap identified in the digital consumer behavior literature: no prior research has empirically tested how sponsorship disclosure in LLM-generated responses affects perceived credibility and behavioral intention.
From a managerial perspective, the findings will provide practical insights for brands considering investments in advertising on AI platforms, for platform managers who need to determine appropriate disclosure formats, and for regulatory bodies that will soon face the implications of this emerging