Propor um quadro conceitual comparativo entre ecossistemas de inteligência artificial e os seis tipos consolidados na literatura: negócios, inovação, plataforma, empreendedorismo, impacto social e redes de inovação, evidenciando convergências, divergências e especificidades constitutivas.
A literatura mobiliza o termo "ecossistema de IA" como metáfora descritiva sem ancoragem na teoria formal de ecossistemas, produzindo clusters teóricos paralelos. Este ensaio sistematiza essa comparação em sete dimensões analíticas integradas, contribuição ainda ausente na literatura.
Ensaio teórico com revisão narrativa seletiva Buscas realizadas nas bases Scopus e Web of Science, trianguladas com literatura seminal de ecossistemas e redes de inovação, estruturadas em sete dimensões analíticas derivadas de Adner (2017), Jacobides et al (2018) e Thomas e Autio
Ecossistemas de IA constituem configuração híbrida que recombina atributos de plataforma, inovação, impacto social e redes, introduzindo três elementos constitutivos inéditos: arquitetura sociotécnica em camadas, agência algorítmica e meta-responsabilidade ética.
Sistematização comparativa em sete dimensões analíticas; identificação de três eixos constitutivos inéditos; mapeamento de quatro lacunas estruturais que orientam agenda empírica subsequente, com ênfase no contexto brasileiro.
O quadro conceitual oferece instrumento de diagnóstico para gestores e formuladores de políticas públicas identificarem configurações ecossistêmicas de IA, mecanismos de coordenação adequados e riscos sistêmicos associados a iniciativas nacionais.
To propose a comparative conceptual framework between artificial intelligence ecosystems and six consolidated types in the literature: business, innovation, platform, entrepreneurship, social impact and innovation networks, identifying convergences, divergences and constitutive specificities.
The literature mobilizes the term "AI ecosystem" as a descriptive metaphor without anchoring in formal ecosystem theory, producing parallel theoretical clusters. This essay systematizes that comparison across seven integrated analytical dimensions, a contribution still absent in the literature.
Theoretical essay with selective narrative review. Searches conducted in Scopus and Web of Science databases, triangulated with seminal literature on ecosystems and innovation networks, structured across seven analytical dimensions derived from Adner (2017), Jacobides et al. (2018) and Thomas and Autio (2020).
AI ecosystems constitute a hybrid configuration that recombines attributes of platform, innovation, social impact and network ecosystems, introducing three unprecedented constitutive elements: layered sociotechnical architecture, algorithmic agency and ethical meta-responsibility.
Comparative systematization across seven analytical dimensions; identification of three unprecedented constitutive axes; mapping of four structural gaps guiding subsequent empirical agenda, with emphasis on the Brazilian context.
The conceptual framework offers a diagnostic instrument for managers and policymakers to identify AI ecosystem configurations, appropriate coordination mechanisms and systemic risks associated with national AI initiatives.