Resumo

Título do Artigo

Data Science em uma Estação de Tratamento de Esgoto
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Tema

Internet das Coisas – IoT (Internet of Things) e Big Data Analytics.

Autores

Nome
1 - ALLAN DOS ANJOS PESTANA
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP - São Paulo
2 - Lincoln Luan Souza Teles
Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial - SENAI - Bras
3 - Leandro Cardoso da Silva
Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial - SENAI - Bras

Reumo

Objetivo do estudo
O objetivo é apresentar um piloto e os possíveis benefícios do uso das tecnologias habilitadoras da Indústria 4.0 no saneamento, mais especificamente em uma Estação de Tratamento de Esgotos (ETE).
Relevância/originalidade
Uso de Data Science em uma Estação de Tratamento de Esgoto com um nível elevado de instrumentação analítica visando otimização e predição e consequentemente eficiência energética e operacional da planta.
Metodologia/abordagem
Piloto de Data Science nas Estações estudadas com o uso de um add-in para excell e observação das correlações e resultados obtidos.
Principais resultados
Altos níveis de correlação observados, e potencial de redução de consumo energético e melhoria na eficiência operacional da Estação.
Contribuições teóricas/metodológicas
Avanço do Data Science no Saneamento.
Contribuições sociais/para a gestão
Levando-se em consideração que as Estações de Tratamento de Esgoto, retornam um bem finito ao meio ambiente, maior performance das mesmas trazem benefícios diretos e indiretos a sociedade e ao meio ambiente.

Abstract

Study goals
The objective is to present a pilot and the possible benefits of using the enabling technologies of Industry 4.0 in sanitation, more specifically in a Sewage Treatment Station (ETE).
Relevance / originality
Use of Data Science in a Sewage Treatment Plant with a high level of analytical instrumentation aiming at optimization and prediction and consequently energy and operational efficiency of the plant.
Methodology / approach
Data Science pilot in the studied stations with the use of an add-in for excell and observation of the correlations and results obtained.
Main results
High levels of correlation observed, and potential for energy consumption reduction and improvement in the operational efficiency of the Station.
Theoretical / methodological contributions
Advancement of Data Science in Sanitation.
Social / management contributions
Taking into account that the Sewage Treatment Stations return a finite good to the environment, their greater performance brings direct and indirect benefits to society and the environment.