Resumo

Este estudo teve como objetivo analisar, no âmbito teórico, a possibilidade de se utilizar uma estrutura de Data Lake, para realizar a descoberta de conhecimento em dados gerados por dispositivos IoT; visando uma aplicação no contexto empresarial.

Este artigo tem relevância em razão de não ter sido encontrado trabalhos prévios que correlacionassem os conceitos nem utilização de dispositivos IoT, Data Lake e descoberta de conhecimento, o que dificulta a aplicação e estudo da descoberta do conhecimento neste contexto.

Utilizou-se uma abordagem teórica para revisitar os trabalhos anteriores que estudaram e discutiram esses conceitos, isolada ou binariamente, e depois correlacionar os temas e analisar a viabilidade de descobrir conhecimento, utilizando um Data Lake, com dados de dispositivos IoT.

Dentre os principais resultados, há que os dados IoT são heterogêneos, produzidos em alta velocidade e volume, a estrutura de Data Lake permite otimizar o armazenamento e recuperação dos dados de forma a gerar insumos flexíveis para a descoberta do conhecimento.

Este artigo fornece como contribuição teórica o estudo, em conjunto, do conceito de Data Lake, dispositivos IoT e descoberta do conhecimento, analisando as possibilidades e dificuldades, o que ensejará, principalmente, estudos práticos sobre essa abordagem conjunta.

Como o artigo utiliza como cenário um contexto empresarial para analisar a possibilidade de se descobrir conhecimento dos dados IoT, utilizando uma estrutura de Data Lake, há como contribuição insumos teóricos para que os gestores obtenham novos insights sobre processos e produtos.

This study had as main goal to analyze, in the theoretical scope, the possibility of using a Data Lake structure, to execute a knowledge discovery process in data generated by IoT devices; using as background the business context for the analysis.

This article is relevant because no previous work was found that correlated the concepts or the correlated application of IoT devices, Data Lake and knowledge discovery, which makes the application and study of knowledge discovery difficult in this context.

A theoretical approach was used to revisit previous works that studied and discussed these concepts, isolated or in pair, and then to correlate the themes and analyze the feasibility of the knowledge discovery, using a Data Lake, with data from IoT devices.

Among the main results, IoT data is heterogeneous, produced at high speed and volume, the Data Lake structure allows optimizing data storage and retrieval in order to generate flexible inputs for knowledge discovery.

This article provides as a theoretical contribution the joint study of the concepts Data Lake, IoT devices and knowledge discovery, analyzing the possibilities and difficulties, which will mainly give rise to practical studies on this joint approach.

Considering this study uses a business context as scenario to analyze the possibility of knowledge discovery with IoT data, using a Data Lake structure, there is as contribution the theoretical input for managers to obtain new insights about processes and products.