Resumo

Busca-se explorar uma abordagem diferente para definir o escopo de transformação digital no agronegócio (DTA) partindo de inferências na literatura ao invés de definições imprecisas ou modelos não testados.

Até o momento, nenhuma análise compreensiva dos critérios de projetos de DTA foram apresentados anteriormente e a falta de tal informação pode dificultar avanços na área tanto sob perspectiva acadêmica como gerencial.

Para lidar com estas limitações, propõe-se o uso conjugado de dois métodos de análise mecânica da literatura de DTA, além de análise manual, além de coleta de dados e análise usando Fuzzy AHP.

A principal contribuição deste estudo é extrair da literatura grupos de estudoscomo critérios potenciais para projetos de DTA, uma vez que desenvolver medições a partir de definições falhas ou de modelos não testados pode ser teoricamente frágil e e profissionalmente arriscado.

Contribui para o desenvolvimento da literatura ao fornecer um conjunto de critérios para projetos de DTA Assim, a principal contribuição deste estudo é extrair da literatura existente agrupamentos de estudos que são posteriormente analisados como critérios potenciais para projetos de DTA.

Os critérios selecionados encontram amplo respaldo na literatura acadêmica e foram discutidos com profissionais e especialistas diretamente envolvidos em projetos de transformação digital implantados especificamente no agronegócio.

We aim at exploring a different approach to define a scope for digital transformation in agribusiness (DTA) stemming from inferences from the literature instead of imprecise definitions or untested models.

To date, no comprehensive analysis of criteria for DTA projects was presented before and the lack of such information may hinder advances in the area from both academic and managerial standpoints.

To address these limitations, this study employs a different approach to define a scope for DTA by employing two mechanical analysis along with a manual analysis of the extant literature, coupled with data collection and analysis using Fuzzy Analytical Hierarchical Process.

This study’s main contribution is extracting from the literature clusters of studies further analyzed as potential criteria for DTA projects, since developing measurements from from flawed definitions or from untested models may be theoretically fragile and professionally irresponsible.

This paper contributes to the development of the literature by providing a set of criteria for DTA projects Thus, this study’s main contribution is extracting from the extant literature clusters of studies that area further analyzed as potential criteria for DTA projects

The selected criteria find ample support in the academic literature and were discussed with professionals and specialists directly involved in digital transformation projects implemented specifically in agribusiness.