Resumo

Nesta Revisão Sistemática da Literatura, inspirados pelos 7 desperdícios Lean, os autores levantaram os desperdícios encontrados na literatura bem como as tecnologias da Indústria 4.0 que pudessem resolver esses problemas.

O presente artigo mostra-se relevante à comunidade acadêmica por identificar problemas que afetam a sustentabilidade dos processos agrícolas, além de apontar tecnologias para a resolução de desperdícios lean.

Utilizando-se da base de dados Scopus (Elsevier) para o recolhimento de artigos e os softwares Mendeley e SciMAT e o método PRISMA para a melhor triagem de trabalhos possível, chegou-se ao número final de 12 estudos para a análise.

Desperdícios: processamento, mau gerenciamento de recursos e energia, produtos defeituosos, transporte, estoque, desinformação dos stakeholders e falta de transparência e rastreabilidade dos produtos nas cadeias de abastecimento Tecnologias: simulação, sensores, ferramentas de auxílio à tomada de decisão e análise de risco, blockchain.

Com os resultados deste estudo, os autores esperam ajudar outros pesquisadores a sanarem suas necessidades acerca de conhecimentos sobre este tema em pesquisas futuras.

Este estudo contribuirá também para a elaboração de novas técnicas de gestão sustentável no setor agrícola.

In this Systematic Literature Review, the authors looked for equivalent losses in agricultural supply chain related to the 7 Lean wastes, jointly with Industry 4.0 technologies that could solve these problems.

This article is relevant to the academic community because it identifies problems that affect the sustainability of agricultural processes, in addition to pointing out technologies for their resolution

Using the Scopus (Elsevier) database for the collection of articles and the Mendeley and SciMAT software and PRISMA method for the best possible screening of the papers, the final number of 12 studies was reached

Wastes: processing losses, poor resources and energy management, defective products, transport, stock, misinformation of stakeholders and lack of transparency and traceability of the products in the agri-food supply chain. Technologies: simulation, sensors, decision-making and risk analysis tools and blockchain.

With the results of this study, the authors hope to help other researchers to address their needs for knowledge on this topic in future research

This study will also contribute to the development of new techniques for sustainable management in agricultural sector.