Resumo

Título do Artigo

BIG DATA PARA MITIGAR OS IMPACTOS AMBIENTAIS NO PROCESSO PRODUTIVO DE FABRICAÇÃO DE MÓVEIS
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Tema

Tópicos Emergentes em Sustentabilidade

Autores

Nome
1 - Dusan Schreiber
Universidade Feevale - Mestrado em administração
2 - Bruna Haubert
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3 - Cristiane Froehlich
Universidade Feevale - Programa de Pós-Graduação Mestrado em Administração
4 - Alexandre André Feil
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Reumo

Objetivo do estudo
Verificar as possíveis contribuições da adoção da big data no processo de fabricação de móveis para mitigar o impacto ambiental.
Relevância/originalidade
A indústria de móveis representa uma atividade econômica tradicional com relevante impacto ambiental, que também se caracteriza pelo ritmo lento no processo de adoção de tecnologias mais avançadas.
Metodologia/abordagem
Estudo de caso único, optou-se pela abordagem qualitativa e a coleta de dados foi realizada por meio de entrevistas com dez profissionais, observação sistemática participante e levantamento documental.
Principais resultados
A indústria adota a tecnologia big data, tanto para maior eficiência produtiva, como para mitigar os impactos ambientais, em relação ao melhor controle da matriz energética, de consumo de insumos no processo produtivo e para evitar/diminuir a ocorrência de retrabalho.
Contribuições teóricas/metodológicas
Apresentação da relevância da big data em um contexto empírico.
Contribuições sociais/para a gestão
Incentivo aos gestores a refletirem sobre a big data no processo produtivo para redução dos impactos ambientais.

Abstract

Study goals
Verify the possible contributions of adopting big data in the furniture manufacturing process to mitigate environmental impact.
Relevance / originality
The furniture industry represents a traditional economic activity with a relevant environmental impact, which is also characterized by the slow pace in the process of adopting more advanced technologies.
Methodology / approach
Single case study, a qualitative approach was chosen and data collection was carried out through interviews with ten professionals, systematic participant observation and documentary survey.
Main results
The industry adopts big data technology, both for greater production efficiency and to mitigate environmental impacts, in relation to better control of the energy matrix, consumption of inputs in the production process and to avoid/reduce the occurrence of rework.
Theoretical / methodological contributions
Presentation of the relevance of big data in an empirical context.
Social / management contributions
Encouraging managers to reflect on big data in the production process to reduce environmental impacts.