Resumo

Analisar as patentes relacionadas à IA na gestão de projetos para identificar as principais tendências tecnológicas.

A aplicação de IA para analisar patentes proporciona uma compreensão das tendências tecnológicas. A combinação de análise de tópicos e resumos automáticos oferece uma abordagem para interpretar grandes volumes de dados, destacando a importância da IA na gestão de projetos.

Utilizamos pré-processamento, vetorização TF-IDF, clusterização aglomerativa e análise LDA. Modelos de IA baseados em transformadores pré-treinados generativos (GPT) foram usados para gerar resumos automáticos.

A inovação está concentrada em áreas como recursos e implementação, gestão de projetos e construção, colaboração e risco. A análise LDA identificou temas nas patentes, enquanto os resumos automáticos forneceram descrições de exemplos dentro de cada cluster.

Este estudo mapeia áreas de foco e progressos tecnológicos recentes na aplicação de IA à gestão de projetos, oferecendo insights que podem orientar futuras pesquisas e o desenvolvimento de soluções práticas, além de fornecer uma perspectiva internacional sobre o desenvolvimento tecnológico.

O estudo revela como a inteligência artificial pode otimizar a gestão de projetos, melhorando a alocação de recursos, mitigação de riscos e colaboração. Isso promove uma gestão mais eficiente e integrada, potencializando o impacto social através de projetos melhor gerenciados e sustentáveis.

Analyze patents related to AI in project management to identify key technological trends

Applying AI to analyze patents provides an understanding of technology trends. The combination of topic analysis and automatic summaries offers an approach to interpreting large volumes of data, highlighting the importance of AI in project management.

We use pre-processing, TF-IDF vectorization, agglomerative clustering and LDA analysis. AI models based on generative pre-trained transformers (GPT) were used to generate automatic summaries.

Innovation is concentrated in areas such as resources and implementation, project and construction management, collaboration and risk. LDA analysis identified themes across patents, while automatic summaries provided descriptions of examples within each cluster.

This study maps areas of focus and recent technological progress in the application of AI to project management, offering insights that can guide future research and the development of practical solutions, as well as providing an international perspective on technological developments

The study reveals how artificial intelligence can optimize project management, improving resource allocation, risk mitigation and collaboration. This promotes more efficient and integrated management, enhancing social impact through better managed and sustainable projects.