Resumo

Título do Artigo

TRANSFORMAÇÃO DIGITAL NO SETOR PÚBLICO: UM ESTUDO SOBRE A ADOÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM BANCOS PÚBLICOS BRASILEIROS
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Tema

Estratégia e Organizações

Autores

Nome
1 - Natália Marroni Borges
UFRGS - Escola de Administração
2 - Raquel Janissek-Muniz
UFRGS - PPGA
3 - Jéssica Gaspar
-
4 - Mateus Panizzon
UFRGS - Escola de Administração

Reumo

Objetivo do estudo
Mapear o panorama atual dessas iniciativas, investigando as tecnologias empregadas, os desafios enfrentados e os resultados obtidos até o momento Para tanto, serão analisados contratos e serviços divulgados em portais de transparência, oferecendo uma visão crítica sobre o estágio atual da adoção
Relevância/originalidade
O mapeamento do panorama atual das iniciativas de IA nos bancos, as tecnologias empregadas, os desafios enfrentados e os resultados obtidos podem auxiliar e orientar outras iniciativas nessa área.
Metodologia/abordagem
A abordagem metodológica adotada é qualitativa e exploratória, com o objetivo de investigar a implementação de inteligência artificial nos bancos públicos brasileiros.
Principais resultados
Os resultados evidenciam um panorama heterogêneo na adoção de IA pelos bancos públicos brasileiros, com disparidade entre as instituições, tanto em termos de volume de contratos quanto nas tecnologias implementadas, refletindo diferentes níveis de maturidade digital e diferentes abordagens para a inovação
Contribuições teóricas/metodológicas
Sistematização para investigação de estratégias de adoção de IA no setor público bancário.
Contribuições sociais/para a gestão
Esses achados têm implicações importantes para a estratégia de adoção de IA no setor público bancário brasileiro.

Abstract

Study goals
To map the current landscape of these initiatives, investigating the technologies employed, the challenges faced, and the results obtained so far To this end, contracts and services disclosed on transparency portals will be analyzed, providing a critical view of the current stage
Relevance / originality
The mapping of the current landscape of AI initiatives in banks, the technologies employed, the challenges faced, and the results obtained can assist and guide other initiatives in this area.
Methodology / approach
The methodological approach adopted is qualitative and exploratory, aiming to investigate the implementation of artificial intelligence in Brazilian public banks.
Main results
The results highlight a heterogeneous landscape in the adoption of AI by Brazilian public banks, with disparities between institutions in terms of both the volume of contracts and the technologies implemented, reflecting different levels of digital maturity and various approaches to innovation.
Theoretical / methodological contributions
Systematization for investigating AI adoption strategies in the public banking sector.
Social / management contributions
These findings have important implications for the strategy of AI adoption in the Brazilian public banking sector.