Resumo

Título do Artigo

CAPACIDADE ABSORTIVA E PREPARAÇÃO ORGANIZACIONAL: UM MODELO TEÓRICO PARA IMPULSIONAR A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NAS EMPRESAS
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Tema

Estratégia Comportamental

Autores

Nome
1 - Daniel de Barros Ardito
UNINOVE – Universidade Nove de Julho - São Paulo

Reumo

Objetivo do estudo
O artigo visa desenvolver um modelo teórico que articule capacidade absortiva e preparação organizacional como dimensões complementares, explicando como essas condições favorecem a adoção eficaz da inteligência artificial e sua apropriação estratégica em contextos organizacionais contemporâneos.
Relevância/originalidade
O estudo é relevante por integrar, de forma original, dois constructos pouco articulados — capacidade absortiva e preparação organizacional — oferecendo uma base teórica robusta para compreender os fatores estruturais e cognitivos que condicionam o sucesso da adoção da inteligência artificial.
Metodologia/abordagem
Trata-se de um ensaio teórico de natureza construtiva e exploratória, baseado em revisão seletiva e integrativa da literatura, com recombinação conceitual orientada por problemas, buscando articular constructos relevantes para explicar a adoção eficaz da inteligência artificial nas organizações.
Principais resultados
O estudo propõe um modelo conceitual em que a preparação organizacional atua como mediadora e a capacidade absortiva como moderadora na relação entre adoção da inteligência artificial e desempenho organizacional, evidenciando a importância da integração entre estruturas técnicas e capacidades cognitivas.
Contribuições teóricas/metodológicas
O artigo contribui teoricamente ao integrar capacidade absortiva e preparação organizacional como dimensões interdependentes da adoção de IA, reposicionando a primeira como moderadora. Metodologicamente, avança ao utilizar recombinação conceitual para construir um modelo explicativo aplicável a contextos de transformação digital.
Contribuições sociais/para a gestão
O estudo orienta gestores a adotarem uma abordagem dual, fortalecendo simultaneamente estruturas organizacionais e capacidades cognitivas, para viabilizar a adoção eficaz da inteligência artificial, promovendo aprendizado contínuo, integração estratégica e maior geração de valor em contextos de transformação digital acelerada.

Abstract

Study goals
The article aims to develop a theoretical model that articulates absorptive capacity and organizational readiness as complementary dimensions, explaining how these conditions support the effective adoption of artificial intelligence and its strategic appropriation in contemporary organizational contexts.
Relevance / originality
The study is relevant for originally integrating two constructs—absorptive capacity and organizational readiness—that are rarely combined, providing a robust theoretical foundation to understand the structural and cognitive factors that influence the success of artificial intelligence adoption.
Methodology / approach
This is a theoretical essay with a constructive and exploratory nature, based on a selective and integrative literature review, using problem-oriented conceptual recombination to articulate key constructs explaining the effective adoption of artificial intelligence in organizations.
Main results
The study proposes a conceptual model in which organizational readiness acts as a mediator and absorptive capacity as a moderator between AI adoption and organizational performance, highlighting the importance of integrating technical structures with cognitive capabilities.
Theoretical / methodological contributions
The article contributes theoretically by integrating absorptive capacity and organizational readiness as interdependent dimensions of AI adoption, repositioning the former as a moderator. Methodologically, it advances through conceptual recombination to build an explanatory model applicable to digital transformation contexts.
Social / management contributions
The study guides managers to adopt a dual approach, simultaneously strengthening organizational structures and cognitive capacities to enable effective AI adoption, fostering continuous learning, strategic integration, and greater value creation in rapidly transforming digital environments.