Resumo

Investigar, por meio de revisão sistemática da literatura, como a inteligência artificial tem sido aplicada em projetos sociais, identificando abordagens e impactos que contribuam para reduzir desigualdades, fortalecer comunidades vulneráveis e promover sociedades mais justas e sustentáveis.

O artigo tenta preencher uma lacuna sobre o uso da IA em projetos sociais sustentáveis, mapeando tendências e propondo avaliação holística que integra dimensões sociais, econômicas e ambientais, contribuindo para práticas éticas e alinhadas aos ODS.

Foi realizada uma revisão sistemática da literatura com dados da base Scopus (2020–2025), filtrando artigos em inglês e português. Utilizou-se o mapeamento de palavras-chave no VOSviewer para identificar padrões, tendências e quatro clusters temáticos sobre IA em projetos sociais

A análise identificou quatro clusters temáticos: Tecnologias aplicadas à sustentabilidade; Inovação centrada no ser humano; Tomada de decisão com impacto socioeconômico e Integração da IA com tecnologias emergentes Evidenciando que IA tem potencial transformador, porém com desafios éticos e ausência de indicadores.

O estudo sistematiza a aplicação da IA em projetos sociais sustentáveis, identificando quatro clusters temáticos e lacunas de pesquisa. Metodologicamente, combina revisão sistemática, análise bibliométrica e mapeamento no VOSviewer, oferecendo um framework integrador para futuras investigações interdisciplinares.

O estudo contribui socialmente ao evidenciar como a IA pode reduzir desigualdades, fortalecer comunidades vulneráveis e apoiar políticas públicas eficazes, propondo abordagens éticas, inclusivas e sustentáveis que gerem valor multidimensional e de longo prazo em contextos sociais diversos e complexos.

To investigate, through a systematic literature review, how artificial intelligence has been applied in social projects, identifying approaches and impacts that contribute to reducing inequalities, strengthening vulnerable communities, and promoting more just and sustainable societies.

The article seeks to fill a gap regarding the use of AI in sustainable social projects, mapping trends and proposing a holistic assessment that integrates social, economic, and environmental dimensions, contributing to ethical practices aligned with the Sustainable Development Goals (SDGs).

A systematic literature review was conducted using data from the Scopus database (2020–2025), filtering articles in English and Portuguese. Keyword mapping in VOSviewer was used to identify patterns, trends, and four thematic clusters on AI in social projects.

The analysis identified four thematic clusters: Technologies Applied to Sustainability; Human-Centered Innovation; Decision-Making with Socioeconomic Impact; and AI Integration with Emerging Technologies, highlighting that AI has transformative potential but faces ethical challenges and a lack of consolidated indicators.

The study systematizes the application of AI in sustainable social projects, identifying four thematic clusters and research gaps. Methodologically, it combines a systematic review, bibliometric analysis, and VOSviewer mapping, offering an integrative framework for future interdisciplinary investigations.

The study contributes socially by demonstrating how AI can reduce inequalities, strengthen vulnerable communities, and support effective public policies, proposing ethical, inclusive, and sustainable approaches that generate multidimensional and long-term value in diverse and complex social contexts.