Resumo

Aplicar o método TOPSIS para priorizar a substituição de veículos de uma frota empresarial do setor de telecomunicações, considerando múltiplos critérios operacionais, econômicos e estratégicos, de forma a apoiar a tomada de decisão na renovação da frota.

O estudo é relevante por aplicar o método TOPSIS à gestão de frotas no setor de telecomunicações, utilizando dados reais e critérios gerenciais, contribuindo para decisões mais assertivas e replicáveis em contextos logísticos com múltiplos critérios.

O estudo aplicou o método TOPSIS para ranquear a substituição de 67 veículos, usando seis critérios ponderados definidos por gestores. Dados foram coletados entre janeiro e julho de 2024, combinando registros operacionais, entrevistas e análise quantitativa validada qualitativamente.

O método TOPSIS classificou 67 veículos em cinco prioridades para substituição, destacando a importância de integrar dados quantitativos e conhecimento gerencial. O modelo mostrou eficácia, mas requer complementos como análise de sensibilidade e inclusão de critérios ambientais para aprimoramento futuro.

O estudo demonstra a aplicabilidade do método TOPSIS na gestão de frotas, integrando critérios operacionais e financeiros com validação qualitativa. Contribui ao evidenciar a importância da ponderação de critérios e da combinação entre dados objetivos e conhecimento prático no processo decisório.

O estudo oferece uma ferramenta prática para decisões mais eficientes na renovação de frotas, reduzindo custos e melhorando a operação. Auxilia gestores a priorizar veículos para substituição com base em dados concretos, promovendo maior sustentabilidade e competitividade empresarial.

Apply the TOPSIS method to prioritize the replacement of vehicles in a telecommunications company fleet, considering multiple operational, economic, and strategic criteria, in order to support decision-making for fleet renewal.

The study is relevant for applying the TOPSIS method to fleet management in the telecommunications sector, using real data and managerial criteria, contributing to more accurate and replicable decisions in multi-criteria logistics contexts.

The study applied the TOPSIS method to rank the replacement of 67 vehicles, using six weighted criteria defined by managers. Data were collected between January and July 2024, combining operational records, interviews, and quantitatively validated qualitative analysis.

The TOPSIS method classified 67 vehicles into five priority levels for replacement, highlighting the importance of integrating quantitative data and managerial knowledge. The model proved effective but requires enhancements such as sensitivity analysis and inclusion of environmental criteria for future improvement.

The study demonstrates the applicability of the TOPSIS method in fleet management, integrating operational and financial criteria with qualitative validation. It contributes by highlighting the importance of criteria weighting and the combination of objective data and practical knowledge in the decision-making process.

The study provides a practical tool for more efficient fleet renewal decisions, reducing costs and improving operations. It helps managers prioritize vehicle replacements based on concrete data, promoting greater sustainability and business competitiveness.