Resumo

Propor um modelo conceitual integrado que articula autenticidade percebida, congruência simbólica, engajamento emocional e viralização, explicando o ciclo causal da influência digital no endosso de marca e seus efeitos no comportamento e relacionamento com consumidores.

Integra dimensões fragmentadas da literatura em um modelo causal iterativo, articulando aspectos psicossociais, estratégicos e reputacionais da influência digital, oferecendo uma abordagem inédita para compreender e prever os efeitos do endosso de marca nas redes sociais.

Revisão sistemática da literatura em Scopus e Web of Science (2019-2023), com análise temática via modelagem de tópicos Latent Dirichlet Allocation (LDA) e interpretação teórica para proposição de um modelo conceitual iterativo sobre o ciclo de influência digital.

O modelo proposto identifica cinco dimensões interligadas no ciclo de influência digital, exposição, engajamento e credibilidade, alinhamento simbólico, conversão em intenção de compra e viralização, oferecendo uma leitura sistêmica e preditiva do impacto do endosso nas redes sociais.

Avança a teoria do marketing de influência ao integrar antecedentes, mediações e efeitos do endosso de marca em uma estrutura causal iterativa, validada por análise temática automatizada, superando abordagens fragmentadas e fornecendo base conceitual para futuras pesquisas empíricas.

Oferece a gestores parâmetros estratégicos para selecionar influenciadores, planejar campanhas e avaliar impactos, considerando autenticidade, congruência e reputação, permitindo decisões baseadas em evidências e otimização da comunicação em ecossistemas digitais complexos.

To propose an integrated conceptual model combining perceived authenticity, symbolic congruence, emotional engagement, and virality to explain the causal cycle of digital influence in brand endorsement and its effects on consumer behavior and brand relationships.

Integrates fragmented literature into an iterative causal model, connecting psychosocial, strategic, and reputational aspects of digital influence, offering a novel approach to understand and predict brand endorsement effects on social media.

Systematic literature review in Scopus and Web of Science (2019–2023), thematic analysis using Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling, and theoretical interpretation to propose an iterative conceptual model of the digital influence cycle.

The proposed model identifies five interconnected dimensions in the digital influence cycle, exposure, engagement and credibility, symbolic alignment, purchase intention conversion, and virality providing a systemic, predictive reading of endorsement impact in social media.

Advances influencer marketing theory by integrating antecedents, mediators, and effects of brand endorsement into an iterative causal structure validated through automated thematic analysis, overcoming fragmented approaches and providing a conceptual basis for future empirical research.

Offers managers strategic parameters to select influencers, plan campaigns, and assess impacts considering authenticity, congruence, and reputation, enabling evidence-based decisions and optimized communication in complex digital ecosystems.