Resumo

Desenvolver uma compreensão integrada da interface entre pensamento sistêmico e sustentabilidade. Os objetivos incluem: mapear abordagens sistêmicas, avaliar a qualidade da integração teórica, analisar padrões temporais, identificar clusters de estudos e desenvolver um framework teórico integrador a partir dos achados.

A crescente complexidade dos desafios de sustentabilidade e a fragmentação do campo justificam a pesquisa. A originalidade reside na ausência de uma síntese sistemática que integre e fundamente empiricamente a interface entre os campos, orientando pesquisas futuras.

Adotou-se uma revisão sistemática integrativa de 152 artigos, seguindo as diretrizes PRISMA. A análise empregou uma combinação de métodos estatísticos descritivos e multivariados avançados, incluindo análise de clusters K-means e análise de componentes principais (PCA) para identificar padrões.

A pesquisa revelou um crescimento exponencial de publicações e identificou quatro clusters de pesquisa distintos (Alpha, Beta, Gamma, Delta). Três dimensões principais explicam 87,5% da variância nos dados , e 75,7% dos estudos demonstram uma conexão de alta qualidade.

A principal contribuição teórica é o Modelo de Convergência Sistêmica para Sustentabilidade (MCSS), um framework integrador com proposições testáveis. Metodologicamente, oferece uma taxonomia empírica de clusters e demonstra uma estrutura dimensional coerente explicando 87,5% da variância.

Para a gestão, a eficácia das abordagens sistêmicas depende do alinhamento entre o desafio e as capacidades organizacionais. Para políticas públicas, a pesquisa ajuda a identificar pontos de alavancagem sistêmica, orientando intervenções estratégicas mais efetivas e o engajamento comunitário.

To develop an integrated understanding of the interface between systems thinking and sustainability. Objectives include: mapping systemic approaches, assessing theoretical integration quality, analyzing temporal patterns, identifying study clusters, and developing an integrative theoretical framework based on the findings.

The growing complexity of sustainability challenges and the field's academic fragmentation justify this research. Its originality lies in addressing the lack of a systematic synthesis that empirically grounds the interface between the fields, thereby guiding future research.

An integrative systematic review of 152 articles was conducted, following PRISMA guidelines. The analysis employed a combination of descriptive and advanced multivariate statistical methods, including K-means cluster analysis and principal component analysis (PCA) to identify patterns.

The research revealed exponential growth in publications and identified four distinct research clusters (Alpha, Beta, Gamma, Delta). Three principal components explain 87.5% of the variance in the data , and 75.7% of studies demonstrate a high-quality connection.

The main theoretical contribution is the Systemic Convergence for Sustainability (SCSS) Model, an integrative framework with testable propositions. Methodologically, it offers an empirical taxonomy of clusters and demonstrates a coherent dimensional structure explaining 87.5% of the variance.

For management, the effectiveness of systemic approaches depends on aligning the specific challenge with organizational capabilities. For public policy, the research helps identify systemic leverage points, guiding more effective strategic interventions and promoting genuine stakeholder engagement in community transformations.