Resumo

Identificar riscos a partir do escopo e dos requisitos de um projeto de TI para o desenvolvimento de um sistema computacional para auxiliar os gerentes de projeto no desenvolvimento da área de conhecimento de riscos em projetos baseados no PMBoK

Há estudos de monitoramento de riscos, aglutinações de riscos criados pelos gerentes de projetos e outros que criam a partir do escopo, mas nenhum a partir do Termo de Abertura de Projetos e dos requisitos funcionais e não-funcionais de sistemas

Possui natureza qualitativa (Sarker et al., 2013), com uso da metodologia Design Science Research baseado em Nunamaker Júnior et al. (1990). A validação foi realizada a partir do envio de um formulário eletrônico.

Foram criados 30 riscos por meio do uso da Inteligência Artificial ChatGPT 4º, em que 13% foram identificados na literatura, 64% foram riscos obtidos diretamente da descrição do projeto e 23% foram riscos relacionados a acontecimentos posteriores ao escopo especificado

O prompt é um processo evolutivo, pois houve duas versões para chegar ao objetivo. Deve-se indicar apenas um tipo de saída por prompt

É possível utilizar a IA para auxiliar os gerentes de projetos no gerenciamento de riscos, na identificação e no monitoramento de riscos; Apresentou a possibilidade de identificar riscos a partir do TAP e dos requisitos do sistema

Identify risks based on the scope and requirements of an IT project for the development of a computer system to assist project managers in developing the risk knowledge area in PMBoK-based projects.

There are risk monitoring studies, risk aggregations created by project managers, and others based on the scope, but none based on the Project Charter and the functional and non-functional requirements of systems.

It is qualitative in nature (Sarker et al., 2013), using the Design Science Research methodology based on Nunamaker Júnior et al. (1990). Validation was performed by submitting an electronic form

Thirty risks were created using ChatGPT 4th Artificial Intelligence. 13% were identified in the literature, 64% were risks obtained directly from the project description, and 23% were risks related to events subsequent to the specified scope

The prompt is an evolutionary process, as there were two versions to achieve the objective. Only one type of output should be indicated per prompt.

AI can be used to assist project managers in risk management, risk identification, and risk monitoring. It demonstrated the possibility of identifying risks based on the TAP and system requirements