Resumo

Esta pesquisa tem como objetivo avaliar a influência da capacidade estatal na relação entre serviços inteligentes, sustentabilidade e qualidade de vida em municípios brasileiros.

A originalidade deste estudo reside na proposição de uma abordagem integrada e quantitativa ainda não explorada na literatura que considera a qualidade de vida, serviços inteligentes, sustentabilidade e capacidade estatal O desenvolvimento do indicador VIES representa uma contribuição inédita para gestão municipal.

Utilizou-se o método TOPSIS para sintetizar os dados e regressão para analisar as relações entre variáveis. O f de Cohen mediu a força da moderação. Para construir o indicador VIES, aplicou-se o método de análise decisória multicritério ADRIANA.

Identificou-se uma relação positiva e significativa entre sustentabilidade, serviços inteligentes e qualidade de vida, moderada pela capacidade estatal. Municípios com alta capacidade estatal tende a ser resilientes, ter inclusão social e governança eficiente.

O estudo amplia o debate acadêmico ao integrar variáveis em um modelo quantitativo inovador, oferecendo uma nova perspectiva sobre o papel da capacidade estatal na promoção da qualidade de vida urbana. O indicador VIES contribui metodologicamente ao permitir ordenação e diagnóstico.

O indicador VIES pode orientar decisões estratégicas, investimento e deslocamento populacionais, além de informar stakeholders, sobre níveis de inteligência, sustentabilidade e governança dos municípios. A pesquisa subsidia políticas públicas voltadas à qualidade de vida, alinhadas ao Objetivo 11 da Agenda 2030.

This research aims to evaluate the influence of state capacity on the relationship between smart services, sustainability, and quality of life in Brazilian municipalities.

The originality of this study lies in proposing an integrated, quantitative approach not yet explored in the literature, combining quality of life, smart services, sustainability, and state capacity. The VIES indicator offers a novel and practical contribution to strategic municipal management.

The TOPSIS method was used to synthesize data, and regression analysis examined relationships among variables Cohen's f measured the moderation strength To construct the VIES indicator, the ADRIANA multicriteria decision analysis method was applied, supporting strategic evaluation of municipal performance and governance

A positive and significant relationship was identified among sustainability, smart services, and quality of life, moderated by state capacity. Municipalities with high state capacity tend to exhibit greater resilience, social inclusion, and efficient governance.

This study advances academic debate by integrating variables into an innovative quantitative model, offering a new perspective on the role of state capacity in promoting urban quality of life. The VIES indicator contributes methodologically by enabling municipal ranking and diagnostic assessment.

The VIES indicator can guide strategic decisions, investments, and population movements, while informing stakeholders about municipal levels of intelligence, sustainability, and governance. The research supports public policies aimed at quality of life, aligned with Goal 11 of the 2030 Agenda.