Resumo

Desenvolver uma plataforma de simulação baseada em agentes que integre variáveis informacionais, sociais e individuais, permitindo analisar como essas dimensões moldam processos e resultados de tomada de decisão em grupo em contextos estratégicos.

O produto responde a lacunas em modelos tradicionais de decisão, que tratam variáveis de forma isolada. A inovação reside na integração inédita de três dimensões cruciais (informação, estrutura social e traços individuais) em um ambiente interativo e configurável.

O software foi implementado em Python com interface Streamlit, adotando modelagem baseada em agentes. A arquitetura modular permite configurar agentes, redes sociais e cenários informacionais, enquanto algoritmos analíticos avançados (PageRank, HITS) avaliam padrões de influência e resultados coletivos.

A plataforma gera simulações reproduzíveis, com métricas sobre precisão individual e coletiva, consenso, robustez e equidade. Os resultados mostram como diferentes combinações de atributos influenciam decisões estratégicas, oferecendo um ambiente seguro para testar cenários de deliberação coletiva.

A solução avança metodologicamente ao superar abordagens fragmentadas, oferecendo um modelo integrado para compreender a decisão em grupo. Contribui teoricamente ao articular mecanismos causais que explicam como informação, estrutura e cognição interagem na formação de resultados estratégicos coletivos.

O produto apoia gestores, consultores e formuladores de políticas públicas, permitindo simular alternativas estratégicas e antecipar efeitos de configurações sociais e informacionais. Promove decisões coletivas mais eficazes, transparentes e alinhadas, fortalecendo práticas de governança e coordenação em organizações complexas.

To develop an agent-based simulation platform that integrates informational, social, and individual variables, enabling analysis of how these dimensions shape group decision-making processes and outcomes in strategic contexts.

The product addresses gaps in traditional decision models that treat variables separately. Its novelty lies in integrating three critical dimensions (information, social structure, and individual traits) into a single interactive and configurable environment.

The software was implemented in Python with a Streamlit interface, adopting agent-based modeling. Its modular architecture enables configuration of agents, social networks, and informational scenarios, while advanced analytical algorithms (PageRank, HITS) assess influence patterns and collective outcomes.

The platform produces reproducible simulations with metrics on individual and collective accuracy, consensus, robustness, and equity. Results demonstrate how different attribute combinations influence strategic decisions, providing a safe environment to test scenarios of collective deliberation.

he solution advances methodology by overcoming fragmented approaches, offering an integrated model for understanding group decision-making. It contributes theoretically by articulating causal mechanisms explaining how information, structure, and cognition interact in shaping collective strategic outcomes.

The product supports managers, consultants, and policymakers by enabling the simulation of strategic alternatives and anticipating the effects of social and informational configurations. It promotes more effective, transparent, and aligned collective decisions, strengthening governance and coordination practices in complex organizations.