Desenvolver e validar uma ferramenta computacional de simulação econômico-financeira e operacional para clínicas de neuromodulação, integrando variáveis clínicas, financeiras e tributárias em um modelo único de apoio à decisão, visando maior previsibilidade e sustentabilidade.
O estudo aborda lacuna na gestão de clínicas de neuromodulação, ao propor tecnologia gerencial específica para esse segmento, de baixo custo e replicável, capaz de integrar informações dispersas em análises sistemáticas de viabilidade e sustentabilidade.
A pesquisa seguiu etapas de levantamento de requisitos, modelagem, implementação em planilha eletrônica e validação prática. Foram identificadas variáveis críticas e estruturados módulos automatizados de cálculo e simulação, permitindo cenários alternativos e análise integrada.
A ferramenta consolidou informações financeiras e operacionais em tempo real, reduziu cálculos manuais, aumentou a confiabilidade das projeções e permitiu simulações de rentabilidade, ponto de equilíbrio, remuneração da equipe e retorno sobre investimento.
O estudo integra conceitos de gestão em saúde, finanças, engenharia de produção e inovação, demonstrando como abordagens multidisciplinares podem gerar tecnologias gerenciais aplicadas, ampliando o campo de sistemas de apoio à decisão em saúde.
O produto fortalece a sustentabilidade econômica de serviços de saúde, apoia empreendedores e gestores na tomada de decisão, reduz riscos de investimento e pode ser replicado em outras especialidades médicas, ampliando impacto social e organizacional.
To develop and validate a computational tool for economic-financial and operational simulation of neuromodulation clinics, integrating clinical, financial, and tax variables into a unified decision-support model, enhancing predictability and sustainability.
The study addresses a gap in neuromodulation clinic management by proposing a specific, low-cost, replicable managerial technology that integrates dispersed information into systematic analyses of feasibility and sustainability.
The research followed stages of requirements gathering, modeling, spreadsheet-based implementation, and practical validation. Critical variables were identified, and automated modules for calculation and simulation were structured, enabling alternative scenarios and integrated analysis.
The tool consolidated financial and operational information in real time, reduced manual calculations, increased projection reliability, and enabled simulations of profitability, break-even point, staff remuneration, and return on investment.
The study integrates concepts from health management, finance, production engineering, and innovation, showing how multidisciplinary approaches can generate applied managerial technologies, expanding the field of decision-support systems in healthcare.
The product strengthens the economic sustainability of healthcare services, supports entrepreneurs and managers in decision-making, reduces investment risks, and can be replicated in other medical specialties, expanding social and organizational impact.