Apresentar o desenvolvimento e a validação conceitual de um framework de aprendizagem organizacional mediado por inteligência artificial, destinado a apoiar a captura, a integração, a consolidação e a reutilização de lições aprendidas em projetos EPC do setor elétrico.
O estudo responde à fragmentação do conhecimento, à predominância de saberes tácitos e à baixa reutilização de experiências em organizações orientadas por projetos, propondo integração sociotécnica entre pessoas, processos, governança e inteligência artificial no contexto EPC elétrico.
Realizou-se pesquisa qualitativa aplicada com 20 entrevistas semiestruturadas, analisadas pela metodologia Gioia. Os achados empíricos foram convertidos em requisitos e componentes do artefato mediante princípios da Design Science Research, seguido de demonstração por cenário ilustrativo e validação conceitual com especialistas.
O diagnóstico identificou fragmentação da aprendizagem, baixa maturidade dos processos, orientação de curto prazo, barreiras ao compartilhamento e predominância do conhecimento tácito. O PTT resultante integra três macroetapas, cinco fases de implantação, governança, validação humana e configurações tecnológicas progressivas.
O estudo articula aprendizagem organizacional, gestão de lições aprendidas e mediação por inteligência artificial em organizações orientadas por projetos. Metodologicamente, integra o diagnóstico qualitativo orientado pela metodologia Gioia ao desenvolvimento e à validação conceitual do artefato segundo princípios da Design Science Research.
O PTT oferece processo estruturado e progressivo para registrar, validar, consolidar e reutilizar conhecimento em projetos EPC. Seu uso potencial pode reduzir retrabalho e recorrência de problemas, apoiar decisões e riscos, preservar conhecimento crítico e fortalecer a aprendizagem organizacional.
To present the development and conceptual validation of an artificial intelligence-mediated organizational learning framework designed to support the capture, integration, consolidation, and reuse of lessons learned in EPC projects in the electrical sector.
The study addresses knowledge fragmentation, the predominance of tacit knowledge, and limited reuse of experience in project-based organizations by proposing sociotechnical integration among people, processes, governance, and artificial intelligence in the electrical EPC context.
An applied qualitative study was conducted through 20 semi-structured interviews analyzed using the Gioia methodology The empirical findings were translated into artifact requirements and components based on Design Science Research principles, followed by demonstration through an illustrative scenario and conceptual experts validation.
The diagnosis identified fragmented learning, low process maturity, short-term orientation, sharing barriers, and the predominance of tacit knowledge. The resulting PTT integrates three macro-stages, five implementation phases, governance, human validation, and progressive technological configurations.
The study connects organizational learning, lessons learned management, and artificial intelligence mediation in project-based organizations. Methodologically, it integrates qualitative diagnosis guided by the Gioia methodology with the artifact’s development and conceptual validation according to Design Science Research principles.
The PTT offers a structured, progressive process for capturing, validating, consolidating, and reusing knowledge in EPC projects. Its potential use may reduce rework and recurring problems, support decisions and risk management, preserve critical knowledge, and strengthen organizational learning.