Investigar, com base no Modelo de Confirmação de Expectativas, se o uso do ChatGPT em uma tarefa realista de comunicação gerencial melhora o desempenho e a satisfação de profissionais de gerenciamento de projetos, mediado pela revisão da utilidade percebida após a adoção.
A pesquisa oferece evidências experimentais sobre os efeitos causais da IA generativa no desempenho e na satisfação, fortalece o Modelo de Confirmação de Expectativas e orienta gestores, PMOs e entidades certificadoras na adoção estruturada, verificação crítica e governança responsável dessas ferramentas digitais.
Realizou-se experimento randomizado entre 64 profissionais de projetos, distribuídos igualmente entre controle e ChatGPT, que redigiram comunicação executiva. Compararam-se tempo, qualidade, produtividade percebida, satisfação e intenção de continuidade mediante testes t, avaliações especializadas e mediação por regressão com bootstrap de 1.000 reamostras.
Um experimento com 64 profissionais demonstrou que o ChatGPT reduziu em 73% o tempo de elaboração de relatórios e elevou sua qualidade em quatro critérios. A produtividade percebida mediou metade do efeito sobre a satisfação, oferecendo evidências experimentais à gestão de projetos.
A pesquisa oferece evidências experimentais sobre os efeitos causais da IA generativa no desempenho e na satisfação, fortalece o Modelo de Confirmação de Expectativas e orienta gestores, PMOs e entidades certificadoras na adoção estruturada, verificação crítica e governança responsável dessas ferramentas digitais.
A contribuição social reside em demonstrar como a IA generativa pode reduzir o esforço dedicado a tarefas administrativas e melhorar a clareza das comunicações, liberando gestores para decisões, negociação e relacionamento com partes interessadas, desde que seu uso inclua supervisão humana responsável.
To investigate, based on the Expectation-Confirmation Model, whether using ChatGPT in a realistic managerial communication task improves project management professionals’ performance and satisfaction, mediated by the post-adoption reassessment of perceived usefulness.
The study provides experimental evidence on the causal effects of generative AI on performance and satisfaction, strengthens the Expectation-Confirmation Model, and guides managers, PMOs, and certification bodies in the structured adoption, critical evaluation, and responsible governance of these digital tools.
A randomized experiment was conducted with 64 project management professionals, equally assigned to control and ChatGPT groups, who drafted an executive communication Completion time, quality, perceived productivity, satisfaction, and continuance intention were compared using t-tests, expert ratings, and regression-based mediation with 1,000
An experiment involving 64 professionals demonstrated that ChatGPT reduced report completion time by 73% and improved quality across four criteria. Perceived productivity mediated half of the effect on satisfaction, providing experimental evidence for the field of project management.
The study provides experimental evidence on the causal effects of generative AI on performance and satisfaction, strengthens the Expectation-Confirmation Model, and guides managers, PMOs, and certification bodies in the structured adoption, critical evaluation, and responsible governance of these digital tools.
The social contribution lies in demonstrating how generative AI can reduce the effort devoted to administrative tasks and improve communication clarity, freeing managers to focus on decision-making, negotiation, and stakeholder engagement, provided that its use includes responsible human oversight.