Analisar a literatura científica sobre a aplicação da Inteligência Artificial na gestão estratégica educacional, com foco nos ganhos de eficiência administrativa e operacional das instituições de ensino, mapeando tecnologias empregadas, benefícios reportados e barreiras à sua implementação.
A literatura sobre Inteligência Artificial na educação concentra-se predominantemente em aplicações pedagógicas, permanecendo pouco explorada sua utilização na gestão administrativa e estratégica. O estudo preenche essa lacuna ao sistematizar evidências dispersas sobre eficiência institucional orientada por dados.
Revisão Integrativa da Literatura, de abordagem qualitativa e natureza descritivo-exploratória, realizada nas bases Scopus e Web of Science, com artigos publicados entre 2021 e 2026. Após critérios de seleção, 11 estudos foram analisados por meio de Análise de Conteúdo.
Os resultados indicam que a IA fortalece o planejamento estratégico, a alocação de recursos e a automação de processos administrativos, promovendo gestão mais eficiente. Entretanto, desafios de infraestrutura, governança de dados, ética e capacitação profissional ainda limitam sua adoção
O estudo sistematiza evidências dispersas na literatura internacional sobre IA na gestão educacional e propõe um framework conceitual que sintetiza as dimensões de aplicação da IA na governança institucional, consolidando conhecimento fragmentado entre diferentes áreas.
Os achados podem subsidiar gestores educacionais na formulação de estratégias de transformação digital, orientando decisões sobre tecnologias, investimentos e políticas institucionais voltadas à melhoria da eficiência administrativa e da qualidade dos serviços educacionais.
To analyze the scientific literature on the application of Artificial Intelligence in educational strategic management, focusing on administrative and operational efficiency gains in higher education institutions, mapping technologies employed, reported benefits, and implementation barriers.
Literature on Artificial Intelligence in education is predominantly focused on pedagogical applications, leaving its use in administrative and strategic management underexplored. This study addresses this gap by systematizing scattered evidence on data-driven institutional efficiency.
Integrative Literature Review, with a qualitative and descriptive-exploratory approach, conducted using the Scopus and Web of Science databases, covering articles published between 2021 and 2026. After applying selection criteria, 11 studies were analyzed through Content Analysis.
Results indicate that AI strengthens strategic planning, resource allocation, and administrative process automation, promoting more efficient management. However, challenges related to infrastructure, data governance, ethics, and professional training still limit its adoption.
The study systematizes scattered evidence from international literature on AI in educational management and proposes a conceptual framework that synthesizes the dimensions of AI application in institutional governance, consolidating knowledge fragmented across different fields.
The findings can support educational managers in formulating digital transformation strategies, guiding decisions on technologies, investments, and institutional policies aimed at improving administrative efficiency and the quality of educational services.