Mapear a evolução e a distribuição da produção científica sobre Inteligência Artificial Generativa (GenAI) em pequenas e médias empresas (PMEs) e classificar os estudos segundo métodos, países, setores, aplicações, áreas empresariais e objetivos de negócio.
O estudo integra, em uma única análise, a evolução da produção científica e a caracterização da adoção, das aplicações, das áreas empresariais e dos objetivos de negócio da GenAI nas PMEs, oferecendo uma leitura estruturada de um campo recente e pouco consolidado.
Foi realizada pesquisa bibliométrica, complementada por análise descritiva, com 82 artigos recuperados na Web of Science e Scopus. Foram analisados indicadores bibliográficos e categorias construídas indutivamente, utilizando frequências absolutas e relativas e procedimentos alinhados ao PRISMA 2020.
A produção cresceu rapidamente a partir de 2025, mas permanece pouco consolidada. Os estudos se concentram em duas frentes, organizacional e técnica, apresentam diversidade de aplicações e objetivos e revelam limitada articulação entre desempenho técnico e resultados organizacionais.
Ao combinar indicadores bibliométricos com categorias analíticas construídas indutivamente, o estudo propõe uma estrutura integrada para examinar métodos, contextos, aplicações e objetivos de negócio, além de explicitar lacunas na articulação entre desempenho técnico, adoção e efeitos organizacionais.
A categorização das aplicações, áreas empresariais e objetivos de negócio organiza as possibilidades de uso da GenAI nas PMEs e pode apoiar gestores na identificação de oportunidades, riscos e prioridades, considerando também as condições organizacionais necessárias à adoção da tecnologia.
To map the evolution and distribution of research on generative artificial intelligence (GenAI) in small and medium-sized enterprises (SMEs) and classify the studies according to methods, countries, sectors, applications, business areas, and business objectives.
The study integrates the evolution of research output with the characterization of GenAI adoption, applications, business areas, and business objectives in SMEs, offering a structured view of a recent and still fragmented field.
A bibliometric analysis, complemented by descriptive analysis, was conducted with 82 articles retrieved from Web of Science and Scopus. Bibliographic indicators and inductively developed categories were analyzed using absolute and relative frequencies and procedures aligned with PRISMA 2020.
Research output grew rapidly from 2025 onward but remains dispersed and not yet consolidated. The literature centers on two main streams, organizational and technical, shows diverse applications and objectives, and reveals limited integration between technical performance and organizational outcomes.
By combining bibliometric indicators with inductively developed analytical categories, the study proposes an integrated framework for examining methods, contexts, applications, and business objectives, while highlighting gaps in the integration of technical performance, adoption, and organizational outcomes.
The categorization of applications, business areas, and business objectives structures the range of GenAI uses in SMEs and can support managers in identifying opportunities, risks, and priorities while considering the organizational conditions required for technology adoption.