Descrever a integração de ferramentas de IA generativa a um módulo PBL de desenvolvimento móvel e analisar descritivamente atividades ponderadas e marcos do projeto, propondo um framework replicável para uso crítico da tecnologia.
O relato conecta PBL, alfabetização em IA e aprendizagem de programação em um contexto com Android nativo, iOS nativo e desenvolvimento híbrido, transformando uma experiência de turma em uma proposta prescritiva.
Relato técnico de caso único, descritivo e retrospectivo, com 34 estudantes ativos em cinco equipes. Foram analisadas quatro atividades ponderadas individuais e cinco marcos do projeto, com dados agregados e descaracterizados.
As atividades ponderadas apresentaram médias entre 9,15 e 9,66. Os marcos de equipe aumentaram de aproximadamente 7,44 nas fases iniciais para 8,60 na finalização, sem permitir inferência causal.
Propõe-se o framework inicial 5C-IA/PBL: Contextualizar, Consultar, Confrontar, Construir e Comprovar, integrando consulta à IA, validação documental, testes, produção colaborativa e demonstração individual de aprendizagem.
O framework oferece a docentes e gestores educacionais um protocolo prático para integrar IA generativa com transparência, supervisão humana e evidências de compreensão, preservando privacidade, responsabilidade e autoria discente.
To describe the integration of generative AI tools into a project-based mobile development module, descriptively analyse weighted learning activities and project milestones, and propose a replicable framework for critical technology use.
The report connects project-based learning, AI literacy, and programming education across native Android, native iOS, and hybrid development, turning a classroom experience into a prescriptive proposal.
A descriptive, retrospective single-case technical report involving 34 active students in five teams. Four individual weighted activities and five project milestones were analysed using aggregated, de-identified data.
Weighted activities had means between 9.15 and 9.66. Team milestone averages increased from approximately 7.44 in early phases to 8.60 at completion; the design does not support causal inference.
The initial 5C-AI/PBL framework: Contextualise, Consult, Confront, Construct, and Confirm, integrates AI consultation, documentation checks, testing, collaborative production, and individual demonstration of learning.
The framework provides educators and academic managers with a practical protocol for integrating generative AI with transparency, human oversight, and evidence of understanding while protecting privacy, responsibility, and student authorship.