Resumo

Título

DESIGN DE UM BERÇÁRIO SINTÉTICO-HÍBRIDO GOVERNADO PARA PRODUCT DISCOVERY SOB ESCASSEZ ALGORÍTMICA
DESIGNING A GOVERNED SYNTHETIC-HYBRID NURSERY FOR PRODUCT DISCOVERY UNDER ALGORITHMIC SCARCITY
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Área / Tema

Gestão de Projetos
Transformação Digital (Indústria 4.0, 5.0; Healthcare 4.0; Inteligência Artificial e demais tecnologias) em Gestão de Projetos

Autores

Eduardo André Cândido Silva – UNINOVE – Universidade Nove de Julho

Resumo

Objetivo do estudo

Projetar e especificar um protocolo que transforme entrevistas qualitativas com trabalhadores sob gestão algorítmica em agentes sintéticos rastreáveis, capazes de apoiar Product Discovery sem adquirir indevidamente o estatuto de evidência humana.

Relevância/originalidade

Modelos de linguagem produzem respostas plausíveis sem lastro empírico. O artigo formaliza a erosão da quarta parede e a higienização como riscos de projeto e propõe governança da procedência da evidência, ausente na literatura de discovery.

Metodologia/abordagem

Design Science Research. O artefato deriva de 43 arquivos consolidados em 42 entrevistas independentes, com scoring em 25 dimensões, crossover por blocos, controle de plausibilidade multivariada e classificação das saídas em três estatutos epistêmicos.

Principais resultados

A avaliação formativa sobre doze respostas sintéticas registrou cinco indícios, três hipóteses, quatro sinais de risco, duas lacunas de corpus e três higienizações. Cada falha foi convertida em mecanismo de controle mapeado às etapas do protocolo.

Contribuições teóricas/metodológicas

Contribuição de exaptação: transferência de recombinação genealógica e controle de plausibilidade para a governança do discovery qualitativo. Quatro princípios de design: genealogia obrigatória, separação entre gerador e juiz, gate anterior à geração e estatuto epistêmico persistente.

Contribuições sociais/para a gestão

O Product Manager passa a governar a procedência da evidência, separando circuitos sintético e orgânico. Reduz-se contato exploratório de baixo valor com trabalhadores cujo tempo de pesquisa compete diretamente com a geração de renda.

Palavras-chave: Gestão de projetos, Design Science Research, Product Discovery, Agentes sintéticos, Escassez algorítmica

Abstract

Study purpose

Design and specify a protocol that turns qualitative interviews with algorithmically managed workers into traceable synthetic agents able to support Product Discovery without improperly acquiring the status of human evidence.

Relevance / originality

Language models produce plausible answers without empirical grounding. The paper formalizes fourth-wall erosion and sanitization as project risks and proposes governance of evidence provenance, absent from the product discovery literature.

Methodology / approach

Design Science Research. The artifact derives from 43 files consolidated into 42 independent interviews, with scoring across 25 dimensions, block-wise crossover, multivariate plausibility control and classification of outputs into three epistemic statuses.

Main results

Formative evaluation of twelve synthetic responses recorded five indications, three hypotheses, four risk signals, two corpus gaps and three sanitizations. Each failure was converted into a control mechanism mapped to protocol stages.

Theoretical / methodological contributions

An exaptation contribution: transferring genealogical recombination and plausibility control to the governance of qualitative discovery. Four design principles: mandatory genealogy, separation of generator and judge, gate preceding generation, and persistent epistemic status.

Social / management contributions

Product Managers come to govern evidence provenance, keeping synthetic and organic circuits separate. Low-value exploratory contact is reduced with workers whose research time competes directly with income generation.

Keywords: Project management, Design Science Research, Product Discovery, Synthetic agents, Algorithmic scarcity