Analisar a contribuição da Inteligência Competitiva para a gestão hospitalar orientada por evidências, identificando abordagens de aplicação, mecanismos de apoio à tomada de decisão e evidências sobre seus efeitos nos resultados organizacionais e clínicos.
O estudo enfrenta a fragmentação conceitual entre Inteligência Competitiva e tecnologias analíticas, distinguindo o processo estratégico de inteligência de ferramentas como Business Intelligence, Big Data e Inteligência Artificial no contexto hospitalar.
Realizou-se revisão sistemática qualitativa e exploratória, orientada por PRISMA 2020 e PICo. As buscas em Scopus, PubMed e Web of Science cobriram 2020-2025. Após aplicação dos critérios de elegibilidade, 14 estudos compuseram o corpus final.
A Inteligência Competitiva fortalece integração informacional, monitoramento e decisões baseadas em evidências. Os benefícios são mais consistentes nos níveis organizacional e gerencial, enquanto efeitos diretos sobre desfechos clínicos permanecem limitados e dependentes de governança e maturidade institucional.
A revisão propõe uma síntese integradora entre Inteligência Competitiva, tecnologias analíticas e gestão hospitalar orientada por evidências, reduzindo ambiguidades conceituais e organizando mecanismos relacionados à informação, capacidade analítica, governança e decisão.
O estudo apoia gestores na estruturação de fluxos informacionais, governança de dados e adoção de tecnologias analíticas alinhadas à maturidade digital, favorecendo eficiência operacional, melhor uso de recursos, qualidade assistencial e segurança do paciente.
Analyze the contribution of Competitive Intelligence to evidence-oriented hospital management by identifying application approaches, mechanisms supporting decision-making, and evidence concerning organizational and clinical outcomes.
The study addresses conceptual fragmentation between Competitive Intelligence and analytical technologies, distinguishing the strategic intelligence process from tools such as Business Intelligence, Big Data, and Artificial Intelligence in hospital settings.
A qualitative and exploratory systematic review followed PRISMA 2020 and the PICo framework. Searches in Scopus, PubMed, and Web of Science covered 2020-2025. After applying eligibility criteria, 14 studies formed the final corpus.
Competitive Intelligence strengthens information integration, performance monitoring, and evidence-based decisions. Benefits are more consistent at organizational and managerial levels, while direct effects on clinical outcomes remain limited and depend on governance and institutional maturity.
The review proposes an integrative synthesis linking Competitive Intelligence, analytical technologies, and evidence-oriented hospital management, reducing conceptual ambiguity and organizing mechanisms related to information, analytical capacity, governance, and decision-making.
The study supports managers in structuring information flows, data governance, and analytical technology adoption according to digital maturity, contributing to operational efficiency, resource use, quality of care, and patient safety.