Resumo

Analisar, por meio de uma revisão sistemática da literatura, as possíveis aplicações da inteligência artificial na gestão de projetos no período de 2015 a 2025.

Justifica-se este estudo pela necessidade de oferecer uma síntese crítica e atualizada que apoie pesquisadores e profissionais a compreender as aplicações da IA na GP, fornecendo subsídios para escolhas estratégicas e para o delineamento de novas agendas de pesquisa.

Utilizou-se o método de Revisão Sistemática da Literatura (RSL), de acordo com o protocolo PRISMA (Page et al., 2020). Os artigos foram identificados na base de dados Scopus.

Os resultados apontam para a predominância de estudos no contexto da utilização da IA para Apoio à Decisão e Seleção de Projetos, com utilização da IA como apoio, do que de fato uma ferramenta de projetos.

Reforça a relevância de compreender a IA não apenas como ferramenta operacional, mas como elemento estratégico capaz de influenciar a tomada de decisão e a seleção de projetos.

Os resultados fornecem subsídios para que gestores estejam atentos às tendências tecnológicas e avaliem de forma criteriosa a adoção de soluções baseadas em IA, buscando integrá-las estrategicamente aos ciclos de vida dos projetos para otimizar recursos e aprimorar resultados.

To analyze, through a systematic literature review, the possible applications of artificial intelligence in project management in the period from 2015 to 2025.

This study is justified by the need to offer a critical and updated synthesis that supports researchers and professionals in understanding the applications of AI in PM, providing subsidies for strategic choices and for the design of new research agendas.

The Systematic Literature Review (SLR) method was used, according to the PRISMA protocol (Page et al., 2020). The articles were identified in the Scopus database.

The results point to the predominance of studies in the context of the use of AI for Decision Support and Project Selection, with the use of AI as support, rather than as a project tool.

It reinforces the importance of understanding AI not only as an operational tool, but as a strategic element capable of influencing decision-making and project selection.

The results provide support for managers to be aware of technological trends and carefully evaluate the adoption of AI-based solutions, seeking to strategically integrate them into project lifecycles to optimize resources and improve results.