Resumo

Identificar como controlar o pagamento de horas extras dos funcionários administrativos de uma universidade privada no Brasil, por meio do uso da metodologia People Analytics e da construção de dashboards para visualização de dados consolidados de diferentes unidades da instituição.

A ausência de integração entre dados de RH e gestão nas unidades dificulta o controle das horas extras. O projeto apresenta solução baseada em visualização integrada de dados para apoiar a tomada de decisões sobre custos de pessoal.

Foi adotada abordagem mista (qualitativa e quantitativa), com análise de relatórios internos, entrevistas com gestores e desenvolvimento de dashboard no Power BI. A pesquisa é aplicada, exploratória e descritiva, conforme a metodologia de Marcondes et al. (2017).

A implantação do dashboard reduziu o número de etapas no processo de elaboração dos relatórios de horas extras, otimizou o acesso às informações pelos gestores e possibilitou a identificação de padrões e oportunidades de redução de custos operacionais.

A proposta fortalece a aplicação da metodologia People Analytics como inovação incremental e organizacional, ao integrar dados para embasar decisões em gestão de pessoas, conectando dados operacionais e estratégicos na administração universitária.

A solução melhora a transparência na gestão da jornada de trabalho, favorece ambientes mais equilibrados e reduz despesas operacionais, contribuindo para a redistribuição de recursos e fortalecimento da rede de valor da universidade.

To identify how to control the payment of overtime hours of administrative staff in a Brazilian private university using the People Analytics methodology and dashboards for consolidated data visualization across the institution's units.

The lack of integration between HR and unit-level management data impairs overtime control. The project offers a solution based on integrated data visualization to support decision-making on personnel costs.

A mixed-methods approach (qualitative and quantitative) was adopted, involving analysis of internal reports, interviews with managers, and development of a dashboard using Power BI. The research is applied, exploratory, and descriptive, following Marcondes et al. (2017).

The dashboard implementation reduced the number of steps in the overtime report process, optimized access to information for managers, and enabled the identification of patterns and opportunities for operational cost reduction.

The proposal reinforces the application of the People Analytics methodology as incremental and organizational innovation, integrating data to support people management decisions, linking operational and strategic information in university administration.

The solution improves transparency in work schedule management, promotes more balanced environments, and reduces operational expenses, contributing to resource reallocation and strengthening the university's value network.