Resumo

A pesquisa avalia o impacto do ChatGPT na produtividade de gerentes de projetos, comparando três abordagens em sete atividades do ciclo de vida. Utilizando o modelo Task-Technology Fit, busca evidenciar ganhos de agilidade, qualidade e eficiência, especialmente em tarefas repetitivas.

Embora note-se um potencial na transformação que ferramentas como o ChatGPT podem trazer para a gestão de projetos, ainda são escassos os estudos específicos que investiguem os possíveis reais ganhos de produtividade no decorrer do projeto

O estudo analisa ganhos de produtividade em gestão de projetos, comparando ferramentas tradicionais, prompts livres no ChatGPT e GPTs configurados. O experimento individual cobriu todas as fases do ciclo de vida, seguindo referências que destacam a eficácia de métodos experimentais comparativos.

Os resultados do estudo de caso de experimento indicam que o uso da inteligência artificial, ode gerar ganhos significativos de produtividade em atividades operacionais de gestão de projetos Em um cenário controlado, observou-se uma redução de até 81% no tempo de execução.

Contribuições teóricas ressaltando quais atividades no decorrer do ciclo de vida do projetos podem se beneficiar do uso de inteligência artificial e metodológicas preparando um mesmo cenário para posterior experimento com um grupo maior de gerentes de projetos.

Estudo permite uma aplicação prática da inteligência artificial na rotina dos gerentes de projetos, aumento a produtividade e qualidade dos resultados e dos impactos no projeto.

To investigate the impact of ChatGPT on the productivity of project managers, comparing three approaches in seven life cycle activities. Using the Task-Technology Fit model, it seeks to demonstrate gains in agility, quality and efficiency, especially in repetitive tasks.

Although there is potential in the transformation that tools like ChatGPT can bring to project management, specific studies investigating the possible real productivity gains over the course of a project are still scarce.

The study analyzes productivity gains in project management, comparing traditional tools, free-form prompts in ChatGPT, and configured GPTs. The individual experiment covered all phases of the project lifecycle, following benchmarks that highlight the effectiveness of comparative experimental methods.

The results of the experimental case study indicate that the use of artificial intelligence can generate significant productivity gains in operational project management activities. In a controlled scenario, a reduction of up to 81% in execution time was observed.

Theoretical contributions highlighting which activities throughout the project life cycle can benefit from the use of artificial intelligence and methodological approaches preparing the same scenario for later experimentation with a larger group of project managers.

The study allows for the practical application of artificial intelligence in the routine of project managers, increasing productivity and the quality of results and impacts on the project.