Resumo

O objetivo é investigar a interação entre decisões sociais e técnicas em contextos de mudança tecnológica disruptiva. O estudo busca compreender como a Inteligência Artificial influencia a resiliência organizacional, propondo um framework para analisar essa dinâmica.

Este estudo propõe um framework que articula a abordagem sociotécnica e a resiliência organizacional na era da IA, preenchendo uma lacuna ao oferecer uma nova lente para entender a gestão de decisões sociais e técnicas em cenários de disrupção.

A abordagem é uma pesquisa qualitativa interpretativista, utilizando o Método Gioia para a análise e coleta de dados que será realizada em um Centro de Serviços Compartilhados, complementada por uma revisão sistemática da literatura para mapear o "estado da arte".

Um framework que articula a resiliência operacional e estratégica com os eixos social e técnico Os achados destacam como a IA promove a eficiência operacional e a previsibilidade estratégica, validando a necessidade de uma gestão sociotécnica na era da transformação digital.

A contribuição é um framework que articula decisões sociais e técnicas, preenchendo lacunas sobre a desconexão entre esses fatores. Metodologicamente, valida o uso do Método Gioia em conjunto com uma revisão sistemática da literatura para mapear a relação entre IA e resiliência.

O estudo oferece diretrizes para a gestão da transformação digital e a adoção responsável da IA, enfatizando a importância da cultura organizacional e da liderança para superar desafios e choques culturais. Aumenta a eficiência operacional e a previsibilidade estratégica.

The objective is to investigate the interaction between social and technical decisions in contexts of disruptive technological change. The study seeks to understand how Artificial Intelligence influences organizational resilience, proposing a framework to analyze this dynamic.

This study proposes a framework that articulates the sociotechnical approach and organizational resilience in the AI era, filling a gap by offering a new lens to understand the management of social and technical decisions in disruptive scenarios.

The study adopts an interpretivist qualitative research approach, using the Gioia Method for data analysis. Data will be collected at a Shared Services Center Hub, complemented by a systematic literature review to map the "state of the art".

The study proposes a framework that articulates operational and strategic resilience with social and technical axes. Findings highlight how AI promotes operational efficiency and strategic predictability, validating the need for sociotechnical management in the digital transformation era.

A theorical framework that articulates social and technical decisions, filling gaps regarding the disconnect between these factors Methodologically, it validates the use of the Gioia Method in conjunction with a systematic literature review to map the relationship between AI and

The study offers guidelines for managing digital transformation and the responsible adoption of AI, emphasizing the importance of organizational culture and leadership to overcome challenges and cultural shocks. It enhances operational efficiency and strategic predictability.