Analisar como a avaliação da experiência discente pode subsidiar o monitoramento e o controle da execução de um curso técnico EaD, considerando qualidade percebida, aderência ao escopo pedagógico, riscos à permanência e o estudante como stakeholder central.
O estudo é relevante por tratar a avaliação discente não apenas como medida de satisfação, mas como instrumento gerencial de monitoramento e controle em EaD, articulando Gestão de Projetos, stakeholders, qualidade, riscos, DDDM e Orquestração Instrumental.
A pesquisa é aplicada, descritiva e de abordagem quantitativa, complementada por análise qualitativa de questão aberta. Foram analisadas 64 respostas válidas de estudantes, por estatística descritiva e análise de conteúdo temática, articulando os achados às dimensões teóricas do estudo.
Os resultados indicam boa adaptação dos estudantes à EaD, avaliação favorável do AVA e identificação com o curso Contudo, apontam riscos associados ao tempo de estudo, à conciliação com trabalho e família, à interação docente e à necessidade de orientações sobre uso
O estudo contribui ao propor uma leitura integrada da experiência discente em EaD, articulando Gestão de Projetos, stakeholders, qualidade, riscos, DDDM e Orquestração Instrumental. Metodologicamente, demonstra como dados de percepção podem ser convertidos em indicadores de monitoramento da oferta educacional.
O estudo contribui para a gestão de cursos EaD ao oferecer evidências para aprimorar suporte, mediação docente, organização do AVA, acompanhamento da permanência e orientação sobre uso ético da IA. Socialmente, favorece ações voltadas à qualidade, inclusão e continuidade dos estudantes.
To analyze how the assessment of student experience can support the monitoring and control of an online technical course, considering perceived quality, alignment with the pedagogical scope, retention risks, and students as central stakeholders.
The study is relevant because it frames student assessment not only as a satisfaction measure, but as a managerial instrument for monitoring and control in distance education, integrating Project Management, stakeholders, quality, risks, DDDM, and Instrumental Orchestration.
This is an applied, descriptive study with a quantitative approach, complemented by qualitative analysis of an open-ended question. Sixty-four valid student responses were analyzed using descriptive statistics and thematic content analysis, linking the findings to the study’s theoretical dimensions.
The results indicate good student adaptation to distance education, favorable evaluation of the virtual learning environment, and alignment with the course. However, they reveal risks related to study time, work–family balance, teacher interaction, and the need for guidance on ethical AI use.
The study contributes by proposing an integrated interpretation of student experience in distance education, combining Project Management, stakeholders, quality, risks, DDDM, and Instrumental Orchestration. Methodologically, it shows how perception data can be converted into monitoring indicators for educational delivery.
The study contributes to the management of distance education courses by providing evidence to improve support, teacher mediation, virtual learning environment organization, retention monitoring, and guidance on ethical AI use. Socially, it supports actions aimed at quality, inclusion, and student continuity.