Resumo

Título

PERFIS DE EMPREENDEDORISMO SÊNIOR FEMININO NO BRASIL: EVIDÊNCIAS DO GEM-BR 2022
PROFILES OF SENIOR FEMALE ENTREPRENEURSHIP IN BRAZIL: EVIDENCE FROM GEM-BR 2022
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Área / Tema

Empreendedorismo
Temas Emergentes em Empreendedorismo

Autores

ELOISA ELENA RAMOS DIAS SHINOHARA – Faculdade de Tecnologia de Guarulhos
Cecília Milani Ponte – Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP
Edmundo Inacio Junior – Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP
Victor Silva Corrêa – UNIP

Resumo

Objetivo do estudo

caracterizar padrões de empreendedorismo entre mulheres brasileiras de 45 a 64 anos, a partir dos microdados do GEM-BR 2022, identificando as dimensões latentes que estruturam suas percepções e atitudes empreendedoras, bem como os perfis comportamentais resultantes.

Relevância/originalidade

A literatura sobre mulheres empreendedoras seniores ainda é escassa fora das economias avançadas, e os estudos brasileiros disponíveis se baseiam em amostras pequenas ou em estudos qualitativos. Este estudo apresenta a primeira caracterização quantitativa, em escala nacional, desse público.

Metodologia/abordagem

Pesquisa quantitativa, exploratória-descritiva, documental, com dados secundários do GEM-BR 2022 (n = 343 mulheres de 45 a 64 anos). Aplicou-se a Análise Fatorial Exploratória, seguida de Análise de Agrupamentos por K-means, ambas realizadas no software PSPP.

Principais resultados

A AFE revelou dois fatores, Predisposição pessoal e Percepção do ambiente, que explicam 58,5% da variância. A Análise de Agrupamentos identificou quatro perfis, Distantes, Observadoras, Prontas e Resilientes, explicando 72,3% da variância entre os grupos.

Contribuições teóricas/metodológicas

O estudo demonstra empiricamente a heterogeneidade do empreendedorismo sênior feminino brasileiro, propondo uma tipologia baseada em duas dimensões teóricas centrais e articulando esses achados ao Modelo do Evento Empreendedor de Shapero e Sokol.

Contribuições sociais/para a gestão

Os quatro perfis identificados fornecem subsídios para o desenho de políticas públicas segmentadas, direcionando ações de sensibilização, mentoria, redução de barreiras burocráticas e acesso ao crédito, conforme as necessidades específicas de cada grupo de mulheres.

Palavras-chave: Empreendedorismo sênior, Empreendedorismo feminino, Análise fatorial exploratória, Análise de agrupamentos, Políticas públicas

Abstract

Study purpose

This study characterized patterns of entrepreneurship among Brazilian women aged 45 to 64, using GEM-BR 2022 microdata, identifying the latent dimensions that structure their entrepreneurial perceptions and attitudes and the resulting behavioral profiles.

Relevance / originality

Literature on senior women entrepreneurs remains scarce outside advanced economies, and available Brazilian studies rely on small or qualitative samples. This study offers the first nationwide quantitative characterization of this population.

Methodology / approach

Quantitative, exploratory-descriptive, documentary research using secondary data from GEM-BR 2022 (n = 343 women aged 45 to 64). Exploratory Factor Analysis was applied, followed by K-means Cluster Analysis, processed in PSPP software.

Main results

The EFA revealed two factors, Personal predisposition and Environmental perception, explaining 58.5% of the variance. Cluster Analysis identified four profiles, Distant, Observers, Ready, and Resilient, explaining 72.3% of between-group variance.

Theoretical / methodological contributions

The study empirically demonstrates the heterogeneity of Brazilian senior female entrepreneurship, proposing a typology based on two central theoretical dimensions and linking these findings to Shapero and Sokol's Entrepreneurial Event Model.

Social / management contributions

The four profiles identified provide grounds for segmented public policy design, guiding awareness actions, mentoring, reduction of bureaucratic barriers, and credit access according to the specific needs of each group of women.

Keywords: Senior entrepreneurship, Female entrepreneurship, Exploratory factor analysis, Cluster analysis, Public policy