Analisar como a literatura recente aborda o uso da IAG como apoio à identificação de riscos em projetos, sintetizando suas principais aplicações, limitações e recomendações para a prática profissional.
Uso da IAG no gerenciamento de projetos tem crescido significativamente nos últimos anos, porém a literatura ainda se encontra em consolidação A maioria dos estudos concentram-se, na discussão das possibilidades de utilização da tecnologia em diferentes contextos.
Este trabalho caracteriza-se como uma revisão narrativa da literatura, construída a partir da análise crítica de estudos recentes e documentos de referência sobre gerenciamento de projetos, gestão de riscos e Inteligência Artificial Generativa Ao organizar evidências ainda dispersas e discutir suas implicações.
O estudo evidenciou que a IAG apresenta potencial para apoiar diferentes atividades relacionadas à identificação de riscos, especialmente na geração de ideias, exploração de cenários, organização das informações e elaboração preliminar do do registro de riscos.
Contribui ao reunir e organizar evidências recentes ainda dispersas na literatura, oferecendo uma visão integrada sobre as aplicações da IAG na identificação de riscos em projetos, sistematização das evidências em categorias relacionadas às aplicações, benefícios e suas limitações.
Reforçam que a adoção da Inteligência Artificial Generativa pode apoiar gerentes e equipes de projetos na condução do processo de identificação de riscos, desde que utilizada de forma responsável e integrada às práticas tradicionais de gerenciamento de projetos.
To analyze how recent literature addresses the use of Generative AI to support risk identification in projects, synthesizing its main applications, limitations, and recommendations for professional practice.
The use of Generative AI in project management has grown significantly in recent years, yet the literature is still in the process of consolidation; most studies focus on discussing the technology's potential applications in different contexts.
This work is characterized as a narrative literature review, developed through a critical analysis of recent studies and reference documents regarding project management, risk management, and Generative Artificial Intelligence, while organizing currently scattered evidence and discussing its implications.
The study demonstrated that generative AI has the potential to support various activities related to risk identification, particularly in idea generation, scenario exploration, information organization, and the preliminary drafting of the risk register.
It contributes by gathering and organizing recent evidence currently scattered throughout the literature, offering an integrated view of Generative AI applications in project risk identification and systematizing the evidence into categories related to applications, benefits, and limitations.
They emphasize that the adoption of Generative Artificial Intelligence can support project managers and teams in conducting the risk identification process, provided it is used responsibly and integrated with traditional project management practices.